Làm thế nào để đo số lượng người trong một bức tranh của một đám đông?

Bối cảnh : Israel (và Trung Đông nói chung) tràn ngập các cuộc biểu tình.

Tôi tò mò, khi được đưa ra một bức tranh, để ước tính có bao nhiêu người trong bức tranh đó (thường là một bức tranh của một đám đông lớn).

Mô hình nào có thể cung cấp một số giải pháp cho vấn đề này? (và, tất nhiên, nó có thể được thực hiện với bất kỳ gói nguồn mở nào không. Nói, R?)

r image-processing pattern-recognition

— Tal Galili
nguồn

có thể trùng lặp Làm thế nào để ước tính có bao nhiêu người tham dự một sự kiện (giả sử, một cuộc biểu tình chính trị)?

— Đức Hồng Y

Chào hồng y - cảm ơn bạn đã liên kết. Câu hỏi tôi hỏi là chuyên sâu hơn cho một trường hợp cụ thể (không được trả lời trong liên kết bạn đưa ra). Tôi không chắc có câu trả lời, nhưng vẫn vậy. Liên quan, Tal

— Tal Galili

Có phải là một hình ảnh của toàn bộ đám đông? Là hình ảnh được chụp từ trên cao hoặc nó được chụp ở ngang tầm mắt? Để thành công, bạn sẽ muốn có một giao thức chuẩn cho những gì được coi là một hình ảnh.

Tôi giả sử một hình ảnh của toàn bộ đám đông từ trên cao.

— Tal Galili

Tôi đang làm việc trong một dự án tương tự, tôi sẽ làm theo cách tiếp theo:

Nhận được rất nhiều hình ảnh phân loại, hình ảnh với ít người, hình ảnh với không gian đông đúc. Ví dụ: 'The Zócalo' ở Mexico, Thành phố có thể đủ khả năng chi trả ít hơn 250 000 người.
Trích xuất các tính năng từ những hình ảnh này, có thể bằng các phương pháp như HOG hoặc SIFT. Ví dụ, HOG được sử dụng rộng rãi để trích xuất các tính năng trong các dự án nhằm phát hiện người đi bộ. Truy cập vào trang web http://key Processing.altervista.org/
Với dữ liệu thu được ở bước trên, có thể chạy một số thuật toán học máy: SVM hoặc NN. Sẽ cần thiết đào tạo thuật toán này và sau đó khi bạn có một hình ảnh mới, sau đó có thể sử dụng NN hoặc SVM được đào tạo để có được một dự đoán.

Tôi đoán bạn có thể đi theo một con đường tương tự.

— omar
nguồn