Câu hỏi được gắn thẻ «unsupervised-learning»

Tìm cấu trúc ẩn (thống kê) trong dữ liệu không ghi nhãn, bao gồm phân cụm và trích xuất tính năng để giảm kích thước.




4
Độ chính xác của máy tăng cường độ dốc giảm khi số lần lặp tăng
Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 




3
Làm thế nào để chọn một số yếu tố tiềm ẩn tối ưu trong nhân tố ma trận không âm?
Cho ma trận Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n} , Hệ số ma trận không âm (NMF) tìm thấy hai ma trận không âm Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k} và Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n} (nghĩa là với tất cả các phần tử ≥0≥0\ge 0 ) để biểu diễn ma trận phân tách là: …





4
Bạn có thể so sánh các phương pháp phân cụm khác nhau trên một tập dữ liệu không có sự thật cơ bản bằng cách xác thực chéo không?
Hiện tại, tôi đang cố gắng phân tích một bộ dữ liệu tài liệu văn bản không có sự thật. Tôi đã nói rằng bạn có thể sử dụng xác nhận chéo k-Fold để so sánh các phương pháp phân cụm khác nhau. Tuy nhiên, các ví dụ tôi đã …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.