Câu hỏi được gắn thẻ «unsupervised-learning»

"Giám sát từ xa" là một kế hoạch học tập trong đó một bộ phân loại được học với một tập huấn luyện được dán nhãn yếu (dữ liệu đào tạo được dán nhãn tự động dựa trên các quy tắc / quy tắc). Tôi nghĩ rằng cả học tập …

20 machine-learning  data-mining  dataset  references  unsupervised-learning 

Có cách nào để xác định số cụm tối ưu hay tôi chỉ nên thử các giá trị khác nhau và kiểm tra tỷ lệ lỗi để quyết định giá trị tốt nhất?

19 clustering  unsupervised-learning 

Ai đó có thể giải thích những ưu và nhược điểm của Phân cụm phân cấp? Phân cụm phân cấp có những nhược điểm giống như K nghĩa là gì không? Những lợi thế của cụm phân cấp so với K có nghĩa là gì? Khi nào chúng ta nên …

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Nếu tôi đúng, "phân loại không giám sát" cũng giống như phân cụm. Vậy thì có "hồi quy không giám sát" không? Cảm ơn!

15 regression  unsupervised-learning 

Thuật ngữ này xuất hiện thường xuyên trong các chủ đề liên quan đến phương pháp . Là pha trộn một phương pháp cụ thể trong khai thác dữ liệu và học thống kê? Tôi không thể nhận được một kết quả có liên quan từ google. Có vẻ như …

15 machine-learning  data-mining  unsupervised-learning  statistical-learning 

Khi chúng ta đi sâu vào tài liệu của Mạng nơ-ron , chúng ta có thể xác định các phương pháp khác với các cấu trúc liên kết thần kinh (kiến trúc giống như "Mạng nơ-ron"). Và tôi không nói về Định lý xấp xỉ phổ quát . Ví dụ …

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  unsupervised-learning  supervised-learning 

Cho ma trận Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n} , Hệ số ma trận không âm (NMF) tìm thấy hai ma trận không âm Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k} và Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n} (nghĩa là với tất cả các phần tử ≥0≥0\ge 0 ) để biểu diễn ma trận phân tách là: …

15 cross-validation  unsupervised-learning  latent-variable  matrix-decomposition  nnmf 

Tôi biết rằng câu hỏi này không được xác định rõ, nhưng một số cụm có xu hướng hình elip hoặc nằm trong không gian chiều thấp hơn trong khi câu hỏi khác có hình dạng phi tuyến (trong ví dụ 2D hoặc 3D). Có biện pháp nào về tính …

14 unsupervised-learning  clustering 

Trong một vấn đề cụ thể mà tôi làm việc với (một cuộc thi), tôi có cài đặt theo dõi: 21 tính năng (số trên [0,1]) và đầu ra nhị phân. Tôi có khoảng 100 K hàng. Các thiết lập dường như rất ồn ào. Tôi và những người tham …

13 machine-learning  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne 

Nếu tôi có một tập dữ liệu nhất định, việc khởi tạo các trung tâm cụm bằng cách sử dụng các mẫu ngẫu nhiên của tập dữ liệu đó sẽ thông minh đến mức nào? Ví dụ, giả sử tôi muốn 5 clusters. Tôi 5 random samplesnói, size=20%của các dữ …

13 clustering  k-means  unsupervised-learning 

Từ những gì tôi đã đọc: Giám sát xa : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Hiện tại, tôi đang cố gắng phân tích một bộ dữ liệu tài liệu văn bản không có sự thật. Tôi đã nói rằng bạn có thể sử dụng xác nhận chéo k-Fold để so sánh các phương pháp phân cụm khác nhau. Tuy nhiên, các ví dụ tôi đã …

12 machine-learning  clustering  cross-validation  unsupervised-learning 

Trong khóa học Machine Learning của Stanford, Andrew Ng đã đề cập đến việc áp dụng ML trong CNTT. Một thời gian sau khi tôi có kích thước vừa phải (khoảng 20 nghìn bot) DDoS trên trang web của chúng tôi, tôi quyết định chiến đấu chống lại nó bằng …

12 classification  neural-networks  unsupervised-learning 

Trong " Mạng lưới niềm tin sâu sắc kết hợp cho việc học tập không giám sát có thể mở rộng về các biểu diễn phân cấp " của Lee et. al. ( PDF ) DBN Convolutional được đề xuất. Ngoài ra phương pháp được đánh giá để phân loại …

11 classification  unsupervised-learning  intuition  deep-belief-networks