hồi quy cho dữ liệu góc / tròn

Tôi đã giám sát vấn đề học tập trong đó mục tiêu là góc. Nếu tôi thực hiện hồi quy đơn giản thì các số 360 và 1 sẽ ở rất xa đối với mô hình của tôi, nhưng thực tế chúng rất gần và dự đoán tọa độ x và y không cảm thấy đúng, vì tôi đang cố gắng dự đoán chỉ một số ở đây. Cách thích hợp để làm một vấn đề như vậy là gì?

chấm màu xanh đại diện cho mục tiêu

regression circular-statistics

— rep_ho
nguồn

θ_{i}

$\theta_i$

z_{i}

$z_i$

Chỉ các mục tiêu là góc (như trong hình), dự đoán là số.

— rep_ho

Xem ví dụ Pewsey et al. (2013), Thông tư Thống kê trong R & gói R tròn .

— Scortchi - Phục hồi Monica

Tôi đề nghị bạn nên xem cuốn sách "Chủ đề trong thống kê vòng tròn" của Jammalamadaka nếu bạn quan tâm đến biến tròn.

$F()$

E (θ) = 2 \arctan (β z_{i})

$E(\theta) = 2\arctan(\boldsymbol{\beta}\mathbf{z}_i)$

θ

$\theta$

β

$\boldsymbol{\beta}$

z_{i}

$\mathbf{z}_i$

$\theta_i \sim WN(\mu_i,\sigma^2)$ $WN()$

μ_{i} = 2 \arctan (β z_{i})

$\mu_i = 2\arctan(\boldsymbol{\beta}\mathbf{z}_i)$

θ_{i} = 2 \arctan (β z_{i}) + ϵ_{i}

$\theta_i = 2\arctan(\boldsymbol{\beta}\mathbf{z}_i) + \epsilon_i$

ϵ_{i} \sim W N (0, σ^{2})

$\epsilon_i \sim WN(0, \sigma^2)$

$circular$

— niandra82
nguồn

Cảm ơn bạn, tôi vẫn không nhận được một số điều. Có thể sử dụng hồi quy tuyến tính và chỉ chuyển đổi các góc thành một cái gì đó (sin, cosin)? Hoặc toàn bộ hồi quy nên "xây dựng" khác nhau? Tôi không muốn làm điều đó trong R, bởi vì tôi có tất cả các bước xử lý khác của tôi trong python, đó là lý do tại sao tôi hỏi.

— rep_ho

Các góc không có độ lớn, nếu bạn biến đổi nó thành một thứ gì đó như sin, cosin hoặc thứ gì đó tương tự, bạn giới thiệu độ lớn ..

— niandra82