36

Tôi chỉ tự hỏi tại sao các vấn đề hồi quy được gọi là vấn đề "hồi quy". Câu chuyện đằng sau cái tên là gì?

Một định nghĩa cho hồi quy: "Tái phát đến trạng thái kém hoàn hảo hoặc phát triển hơn".

— Fabian
nguồn

1

Xem đoạn thứ hai của Lịch sử Lịch sử Phần en en.wik.wik.org.org/wiki/Regression_analysis

— Mark White

34

Thuật ngữ "hồi quy" đã được Francis Galton sử dụng trong bài báo "Hồi quy theo hướng tầm thường" năm 1886 của ông. Theo hiểu biết của tôi, ông chỉ sử dụng thuật ngữ này trong bối cảnh hồi quy về giá trị trung bình . Thuật ngữ này sau đó đã được những người khác chấp nhận để có được ít nhiều ý nghĩa của nó ngày nay như là một phương pháp thống kê chung.

— NRH
nguồn

15

Galton đã tính xấp xỉ tuyến tính để ước tính chiều cao của con trai so với chiều cao của người cha trong bài báo đó. Phương trình của anh ta được trang bị để một người cha có chiều cao trung bình sẽ có một đứa con trai có chiều cao trung bình, nhưng một người cha cao hơn trung bình sẽ có một đứa con trai cao hơn trung bình 2/3 số tiền của cha anh ta. Tương tự với ngắn hơn trung bình. Điều này có thể được lập luận là một hồi quy tuyến tính đơn giản (ý nghĩa ngày nay). Và tất nhiên, hồi quy ngày nay có một ý nghĩa thậm chí còn rộng hơn: đó là bất kỳ mô hình nào đưa ra dự đoán liên tục. Thật thú vị khi cách sử dụng ban đầu của từ đó đã thay đổi.

— rm999

3

Trả lời bởi NRH là đúng. Liên kết sau đây cung cấp nhiều thông tin chi tiết hơn về bài viết "Hồi quy về tầm thường trong tầm vóc di truyền" của Francis Galton.minitab.com/blog/statistic-and-quality-data-analysis/,

— Gaurav Singhal

đã đến lúc cộng đồng thống kê thay thế từ 'hồi quy' bằng một thuật ngữ đơn giản và rõ ràng hơn, có thể là 'công cụ dự đoán'?

— Aviad Rozenhek

4

Trái ngược với sự tiến bộ, chúng ta đang rơi trở lại trung bình, tức là thoái lui. Do đó, hồi quy hạn! Tôi nghĩ rằng một cái gì đó đã được chọn và bị mắc kẹt.

— thethakuri
nguồn

2

@Mark White đã đề cập đến liên kết này nhưng đối với những bạn không có nhiều thời gian để kiểm tra liên kết, đây là câu trả lời được tham khảo chính xác:

Nguồn gốc của 'hồi quy'

Thuật ngữ "hồi quy" được đặt ra bởi Francis Galton trong thế kỷ 19 để mô tả một hiện tượng sinh học. Hiện tượng là chiều cao của hậu duệ của tổ tiên cao có xu hướng thoái lui xuống mức trung bình bình thường (một hiện tượng còn được gọi là hồi quy về giá trị trung bình) (Galton, tái bản 1989). Đối với Galton, hồi quy chỉ có ý nghĩa sinh học này (Galton, 1887) , nhưng công việc của ông sau đó đã được Udny Yule và Karl Pearson mở rộng sang bối cảnh thống kê tổng quát hơn (Pearson, 1903).

Tài liệu tham khảo

https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis#History

Galton, F. (1877). Quy luật điển hình của di truyền. III. Thiên nhiên, 15 (389), 512-514.

Galton, F. (tái bản 1989). Quan hệ và tương quan. Khoa học thống kê, 4 (2), 80 Ném86.

Pearson, K. (1903). Quy luật di truyền của tổ tiên. Biometrika, 2 (2), 211-228.

— Tâm lý học
nguồn

Hồi quy của Galton như trong 'hồi quy trung bình' có ý nghĩa. tuy nhiên tôi không hiểu cách sử dụng từ 'hồi quy' có nghĩa là 'tìm hiểu công thức từ các biến độc lập đến biến kết quả'

— Aviad Rozenhek

1

Nói chung có nghĩa là như vậy, nhưng học máy sử dụng hồi quy nhưng hồi quy không phải là một kỹ thuật học máy, mặc dù ý kiến phổ biến, không chính xác. Học thống kê tách biệt với học máy, nhưng nói chung, những người đề xướng ML sử dụng các phương pháp thống kê và gắn nhãn không chính xác là ML để các mâu thuẫn rõ ràng xuất hiện. Hồi quy của Galton là hồi quy; nó phải làm với mô hình hóa / dự đoán một xu hướng.

— LSC

0

"Regression" xuất phát từ "hồi quy", đến lượt nó xuất phát từ "regressus" Latin - để quay trở lại (với một cái gì đó).

Theo nghĩa đó, hồi quy là kỹ thuật cho phép "quay trở lại" từ dữ liệu lộn xộn, khó diễn giải, sang một mô hình rõ ràng và có ý nghĩa hơn. Là một nhà vật lý, tôi thích ý tưởng này, vì các nhà vật lý xem các hiện tượng tự nhiên là nhiều kết quả có thể có của một quy luật tự nhiên tương đối đơn giản.

Nói cách khác, hồi quy từ dường như cho thấy rằng dữ liệu chỉ là hiệu ứng hữu hình, hữu hình của một "mô hình thống kê". Nói cách khác, mô hình xuất hiện đầu tiên và mong muốn của bạn là sử dụng dữ liệu "quay trở lại" với những gì bắt nguồn từ chúng.

— gia đình
nguồn

0

Như tôi biết từ regressioncó nghĩa là thống kê là phép đo mối quan hệ giữa giá trị trung bình của một biến và giá trị tương ứng của các biến khác.

— aan
nguồn

Tại sao các vấn đề hồi quy được gọi là các vấn đề hồi quy của Hồi giáo?

Nguồn gốc của 'hồi quy'

Tài liệu tham khảo