Một số khung tốt để lựa chọn phương pháp là gì?

Tôi đã xem xét các khung lý thuyết để lựa chọn phương pháp (lưu ý: không phải lựa chọn mô hình) và đã tìm thấy rất ít công việc có hệ thống, có động cơ toán học. Theo "lựa chọn phương pháp", tôi muốn nói đến một khung để phân biệt phương pháp thích hợp (hoặc tốt hơn, tối ưu) đối với một vấn đề hoặc loại vấn đề.

Những gì tôi đã tìm thấy là đáng kể, nếu từng phần, làm việc trên các phương pháp cụ thể và điều chỉnh chúng (nghĩa là lựa chọn trước trong phương pháp Bayes) và lựa chọn phương pháp thông qua lựa chọn thiên vị (ví dụ: Chính sách quy nạp: Lựa chọn thiên vị của lựa chọn thiên vị ). Tôi có thể không thực tế ở giai đoạn đầu phát triển máy học này, nhưng tôi đã hy vọng tìm thấy một cái gì đó giống như lý thuyết đo lường trong việc quy định các phép biến đổi và kiểm tra được chấp nhận theo loại tỷ lệ, chỉ viết lớn trong lĩnh vực học tập.

Bất kỳ đề xuất?

machine-learning methodology theory

— John L. Taylor
nguồn

Sự khác biệt giữa lựa chọn mô hình modelelection.org (chủ đề nóng trong thống kê trong 20 năm qua) và lựa chọn phương pháp.

— cướp girard

Mặc dù lựa chọn mô hình thường liên quan đến việc chấm điểm các mô hình trong một nhóm phân phối, dựa trên mức độ phù hợp của chúng và xử phạt số lượng tham số được sử dụng (a la AIC và BIC), trong khi lựa chọn phương pháp thì tổng quát hơn. Lựa chọn phương pháp liên quan đến việc phải đối mặt với một vấn đề (ví dụ: kiểm tra, phân loại, dự đoán) mà chúng tôi có một số kiến thức cơ bản (các biến được biết là (ví dụ: tính độc lập, loại dữ liệu) và được đưa ra các giả định phụ trợ (ví dụ: tính quy tắc, tính đồng nhất) và chúng ta phải chọn một phương pháp.

— John L. Taylor

Bây giờ có các quy định toán học dọc theo các dòng đo lường, kết quả hội tụ, độ tối ưu và độ phức tạp thời gian / không gian, nhưng không có khung cho ứng dụng hệ thống của chúng, do đó tôi biết.

— John L. Taylor

Bạn có thể đưa ra một ví dụ về lựa chọn phương pháp với nhiều chi tiết hơn (một liên kết đến một trang hoặc một bài báo có thể tốt), điều này có thể giúp tôi tìm ra chính xác hơn. Cảm ơn trước

— robin girard

Việc lựa chọn phương pháp giấy nói trên, nói chung. Đối với các ví dụ cụ thể và nhiều chi tiết hơn, chúng có thể được tìm thấy nằm rải rác trong các ngành phương pháp siêu cụ thể (lý thuyết đo lường, lý thuyết học thuật toán, lý thuyết học thống kê, lý thuyết phức tạp), nhưng tôi chưa tìm ra cách xử lý có hệ thống. Nếu bạn muốn thảo luận về những vấn đề này nói chung, bạn có thể gửi email cho tôi tại johnnylogic tại gmail.

— John L. Taylor

John, tôi không chắc đề nghị của tôi có thể giúp đỡ. Nhưng, trong mọi trường hợp, cuốn sách Trực quan sinh học của Harvey Motulsky có thể giúp ích. Chương 37 'Chọn một bài kiểm tra' có một bảng khá tốt ở trang 298 cho bạn biết bản chất của tập dữ liệu và vấn đề bạn đang giải quyết phương pháp thống kê nào bạn nên sử dụng. Amazon cho phép bạn tìm kiếm thông qua cuốn sách này.

Chúc may mắn.

— Sympa
nguồn