Tôi đang gặp vấn đề với việc kiểm tra các giả định cho một biến liên tục trong mô hình mối nguy theo tỷ lệ. Nếu một biến là một yếu tố có nhiều cấp độ, thì tôi có thể sử dụng kiểm tra logrank hoặc kiểm tra xem các phép biến đổi log (-log) của các đường cong sinh tồn có song song hay không. Nhưng nếu một biến là liên tục thì sao? Phương pháp đó có còn hiệu lực không? Thử nghiệm của Schoenfeld có phải là một giải pháp không?
Câu trả lời:
Nếu bạn chưa giả định tuyến tính cho các biến liên tục hoặc nếu tuyến tính thực sự giữ, thì bước hợp lý tiếp theo là đánh giá tỷ lệ các mối nguy bằng cách sử dụng các lô dư Schoenfeld được làm mịn như được thực hiện trong chức năng survivalcủa gói R. cox.zphCác ô này cho thấy hệ số hồi quy ước tính cho một biến nhị phân hoặc biến liên tục là một hàm của thời gian. Bạn hy vọng cho sự bằng phẳng trong mối quan hệ này nếu PH giữ. Hàm này cũng cung cấp một bài kiểm tra giả thuyết chính thức đôi khi quá nhạy cảm với những người không PH nhỏ.