Lỗi để báo cáo với đại diện trung bình và đồ họa?


11

Tôi đã sử dụng một loạt các bài kiểm tra cho dữ liệu luận án của mình, từ ANOVAs tham số và kiểm tra t đến các bài kiểm tra Kruskal-Wallis không tham số và Mann-Whitneys, cũng như ANOVAs 2 chiều được chuyển đổi thứ hạng và GzLM với nhị phân, dữ liệu poisson và tỷ lệ. Bây giờ tôi cần báo cáo mọi thứ khi tôi viết tất cả những điều này trong kết quả của mình.

Tôi đã hỏi ở đây làm thế nào để báo cáo khoảng tin cậy không đối xứng cho dữ liệu tỷ lệ. Tôi biết rằng độ lệch chuẩn, sai số chuẩn hoặc khoảng tin cậy là phù hợp với phương tiện, đó là những gì tôi báo cáo nếu tất cả các thử nghiệm của tôi là tham số độc đáo. Tuy nhiên, đối với các xét nghiệm không tham số của tôi, tôi có nên báo cáo trung bình và không có nghĩa? Nếu vậy, tôi sẽ báo cáo lỗi gì với nó?

Liên kết với điều này là cách tốt nhất để trình bày kết quả kiểm tra không tham số đồ họa. Vì tôi phần lớn có dữ liệu liên tục hoặc khoảng trong các danh mục, tôi thường sử dụng biểu đồ thanh, với phần trên cùng của thanh là giá trị trung bình và thanh lỗi hiển thị 95% CI. Đối với các thử nghiệm NP, tôi vẫn có thể sử dụng biểu đồ thanh, nhưng có đỉnh của thanh đại diện cho trung vị không?

Cảm ơn lời đề nghị của bạn!


Một cái gì đó không tính toán. Làm thế nào bạn có thể có phương tiện hoặc trung bình hoặc TCTD với dữ liệu phân loại?
rolando2

Xin lỗi, điều đó không rõ ràng @ rolando2 ... Tôi có các danh mục trong đó tôi có dữ liệu liên tục hoặc khoảng thời gian (câu hỏi ban đầu đã được chỉnh sửa để làm rõ ngay bây giờ).
Mog

Câu trả lời:


6

Bạn có thể báo cáo một khoảng tin cậy cho trung vị. Trong R, bạn có thể sử dụng wilcox.testvới đối số conf.int=TRUE. Có một cuộc thảo luận nhỏ về điều này trong các ghi chú đơn giản của John Verzani : xem tại đây .

Về các lô: Tôi không thực sự thích sử dụng các lô bar ngay cả khi đại diện cho một bộ phương tiện. Tôi muốn chỉ vẽ các phân đoạn dòng nhỏ cho CI: thanh cốt truyện được cải thiện

Cốt truyện ở bên phải đã được thực hiện với errbar()từ Hmisc gói [ cran trang ].

Bạn có thể tạo cùng một loại âm mưu cho các trung vị và các khoảng tin cậy liên quan hoặc bạn có thể sử dụng các ô hình hộp (trong cùng một không gian, mô tả toàn bộ phân phối).


Cảm ơn những lời khuyên Karl! Có một lý do cụ thể nào mà bạn không thích quán bar, hay đó là sở thích cá nhân?
Mog

1
@Mog: Các thanh có vẻ lãng phí mực / không gian; họ buộc bạn phải đưa 0 vào trục y, điều này thường không cần thiết; và chúng ngăn bạn hiển thị nửa dưới của các khoảng. Các thanh có thể được làm tồi tệ hơn (ví dụ với 3d vô cớ). Với các bộ dữ liệu nhỏ, tôi thích hiển thị các điểm dữ liệu thực tế.
Karl
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.