Sự khác biệt toán học giữa việc sử dụng một cách tiếp cận không thông tin trước và một cách tiếp cận thường xuyên là gì?

8

Các linh mục không có thông tin được ưu tiên trong các trường hợp không chấp nhận sự thiên vị (ví dụ: phòng xử án, v.v.)

Tuy nhiên, đối với tôi, nó chỉ có ý nghĩa khi sử dụng một cách tiếp cận thường xuyên thay thế. Tại sao cách tiếp cận Bayes thậm chí có một thông tin không có trước?

Cảm ơn!

bayesian prior uninformative-prior

— người dùng154510
nguồn

1

Trong nhiều tình huống, không có thứ gọi là không có thông tin trước, bởi vì nó phụ thuộc vào cách không gian trạng thái được tham số hóa. Vì vậy, chính xác mà "không có thông tin trước khi" bạn sẽ tổ chức như vậy là hợp tương đương với một phân tích phi Bayesian?

— whuber

2

$\theta$ $\theta$

Tôi đã viết một số bài báo về chính xác chủ đề này. Nếu bạn muốn có thêm ví dụ, hãy xem: Bệnh lý của Thống kê Chính thống , Suy ra phân phối Gaussian và suy luận Bayes về phân phối đồng đều .

— Tom chồn
nguồn

1

2 / 3

$2/3$

1

θ

$\theta$

\frac{3}{4}

$\frac 3 4$

1

Nó dành cho những người theo chủ nghĩa thuần túy phương pháp, những người không thể chịu được việc sử dụng các số liệu thống kê thường xuyên nhàm chán với tất cả những mâu thuẫn "khủng khiếp" của họ (quên mất thực tế là các linh mục không thông thường thường không đúng!).

Mặc dù vậy, nghiêm túc: Một phân phối sau Bayes không được thông báo sẽ trông rất khủng khiếp giống như một hàm khả năng được chuẩn hóa, trong khi một người thường xuyên sẽ báo cáo khoảng tin cậy thông thường. Vì suy luận thường xuyên không tuân theo "nguyên tắc" khả năng, hai câu trả lời có thể hoàn toàn khác nhau.

1

Bạn có thể thêm một số ví dụ?

— Yehoshaphat Schellekens