Câu hỏi này được đưa ra bởi người giám sát của tôi và tôi không biết giải thích thế nào.
Thông thường mức độ tin cậy được chấp nhận là 0,95 có nghĩa là xác suất xảy ra lỗi loại 1 là 5%. Nhưng công suất thường được chấp nhận là 0,8 (Cohen, 1988) có nghĩa là xác suất xảy ra lỗi loại 2 là 20%. Tại sao chúng ta có thể chấp nhận xác suất lỗi loại 2 cao hơn lỗi loại 1? Có bất kỳ lý do thống kê đằng sau đó?
Ông cũng hỏi ý nghĩa vật lý của sức mạnh = 0,8 (tại sao nó được chọn làm tiêu chí) mà tôi cũng không có ý tưởng để giải thích nó.
Và khi chúng tôi sử dụng phân tích công suất để thiết kế thử nghiệm, chúng tôi có thể chọn kích thước hiệu quả 0,3, 0,5 hoặc 0,8 để thể hiện các hiệu ứng nhỏ, vừa và lớn. Và người giám sát của tôi hỏi tại sao những con số này được chọn. Sự hiểu biết của tôi là những con số này được đề xuất dựa trên kinh nghiệm. Anh liền hỏi tôi kinh nghiệm là gì. Tôi thực sự bực bội về những câu hỏi như vậy. Chuyên ngành của tôi không phải là thống kê và tôi cần dành nhiều thời gian cho những câu hỏi như vậy, điều mà tôi nghĩ có thể không có ý nghĩa. Có ai có thể đề nghị nếu những câu hỏi như vậy thực sự có ý nghĩa hay không? Nếu có, làm thế nào tôi sẽ tìm ra câu trả lời.