Tại sao R phải mất một thời gian dài để phù hợp với một mô hình với một yếu tố nhiều cấp độ?

Tôi phù hợp với một mô hình với một yếu tố có nhiều cấp độ và phải mất R một thời gian thực sự dài để phù hợp với mô hình đó. Tại sao lại thế này?

Ví dụ: nếu tôi phù hợp với hồi quy để dự đoán mức lương của người chơi và bao gồm một yếu tố dự đoán cho tất cả các quốc tịch tương ứng của người chơi, điều đó sẽ mất nhiều thời gian hơn so với việc đưa mô hình cho mức lương của người chơi với một người dự đoán liên tục, như người chơi chiều cao

R là điển hình - giống như hầu hết các gói thống kê, nó sử dụng phân tách QR để hồi quy.

$n$$p<<n$$p$

$p=2$$p=50$

Vì vậy, thêm rất nhiều dự đoán sẽ có nghĩa là chờ đợi lâu hơn đáng kể.

$k$$k-1$$k=50$$49$