Những câu hỏi mà một nhà thống kê sẽ hỏi về phân tích dịch E.coli?

Bạn có thể đã nghe về sự bùng phát enterohaemorrhagic E. coli ( EHEC ) gần đây ở Đức .
Những câu hỏi mà một nhà thống kê sẽ hỏi về phân tích EHEC?
Tôi đang nghĩ về Q + Như giữa các phóng viên / quan chức nhà nước không phải là chuyên gia, nói rằng các giáo viên và kỹ sư có bằng Ngoại giao / Thạc sĩ nhưng nhiều nhất là một số liệu thống kê.

(Có phải hình ảnh, bản đồ vùng đất EHEC cho thấy nhiều chủng EHEC khác nhau và độ bao phủ của các thử nghiệm khác nhau, có thể không?)

Thứ hai, ngày 20 tháng 6: Tôi nghĩ rằng dịch EHEC sẽ là một lĩnh vực mà số liệu thống kê thực sự quan trọng trên thế giới: bằng chứng cho các nguyên nhân khác nhau, làm thế nào chúng có thể được truyền đạt tới công chúng? Vì vậy, bắt đầu một tiền thưởng.

$f( {\bf s} ) = E({\rm prevalence} | {\rm \ you \ are \ in \ location \ } {\bf s} )$. Vì vậy, nếu bạn không quá phù hợp với dữ liệu, một số làm mịn sẽ phù hợp, điều này sẽ "kết hợp" các vị trí gần đó với nhau một cách hiệu quả. Cách tiếp cận đơn giản nhất sẽ là sử dụng hàm ước tính mật độ hạt nhân (ví dụ: hàm kde2d trong R, mặc dù một số xử lý trước của dữ liệu có thể cần thiết). Điều này sẽ giúp xác định "điểm nóng" trong phân bố không gian và có thể khiến một nhà điều tra xác định các hồ chứa môi trường của E. Coli.

Tùy thuộc vào dữ liệu nào bạn có, các mô hình không gian tinh vi hơn có thể điều chỉnh cho các yếu tố gây nhiễu đã biết có thể được sử dụng.