Tôi có mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Điều tôi muốn tính toán là mức độ "quan trọng" của từng biến đầu vào của tôi tức là tạo ra một câu lệnh như thế nào:
"60% công suất dự đoán trong mô hình này đến từ biến var1, trong đó var2 và var3 lần lượt có 30% và 10%"
Tôi cần làm gì để tính các tỷ lệ phần trăm này?
3
Chính xác thì bạn có ý gì bởi "sức mạnh dự đoán"? Ví dụ, var3 có thể có mối tương quan cực kỳ cao với biến phụ thuộc trong một mẫu nhưng bạn có thể cần đưa ra dự đoán trong đó var3 sai lệch đáng kể so với các giá trị mà nó đạt được trong mẫu, do đó đưa ra dự đoán rất không chắc chắn. OTOH, var1 và var2 có thể có mối tương quan kém với DV, nhưng cùng nhau có thể hoạt động tốt cho các dự đoán dự định. Điều này chỉ ra rằng việc đo lường "sức mạnh dự đoán" đòi hỏi bối cảnh dự đoán cụ thể bên cạnh mô hình.
—
whuber