Có thể tạo song song các tập hợp âm mưu sử dụng R không?

Nhờ câu hỏi Tormod (được đăng ở đây ) tôi đã xem qua cốt truyện Parallel Sets . Đây là một ví dụ cho vẻ ngoài của nó: (Đây là một hình ảnh trực quan của bộ dữ liệu Titanic. Ví dụ, hiển thị, hầu hết phụ nữ không sống sót thuộc về lớp thứ ba ...)

Tôi rất thích có thể tái tạo một cốt truyện như vậy với R. Điều đó có thể làm được không?

Cảm ơn, Tal

Đây là phiên bản chỉ sử dụng đồ họa cơ bản, nhờ nhận xét của Hadley. (Đối với phiên bản trước, xem lịch sử chỉnh sửa).

parallelset <- function(..., freq, col="gray", border=0, layer, 
                             alpha=0.5, gap.width=0.05) {
  p <- data.frame(..., freq, col, border, alpha, stringsAsFactors=FALSE)
  n <- nrow(p)
  if(missing(layer)) { layer <- 1:n }
  p$layer <- layer
  np <- ncol(p) - 5
  d <- p[ , 1:np, drop=FALSE]
  p <- p[ , -c(1:np), drop=FALSE]
  p$freq <- with(p, freq/sum(freq))
  col <- col2rgb(p$col, alpha=TRUE)
  if(!identical(alpha, FALSE)) { col["alpha", ] <- p$alpha*256 }
  p$col <- apply(col, 2, function(x) do.call(rgb, c(as.list(x), maxColorValue = 256)))
  getp <- function(i, d, f, w=gap.width) {
    a <- c(i, (1:ncol(d))[-i])
    o <- do.call(order, d[a])
    x <- c(0, cumsum(f[o])) * (1-w)
    x <- cbind(x[-length(x)], x[-1])
    gap <- cumsum( c(0L, diff(as.numeric(d[o,i])) != 0) )
    gap <- gap / max(gap) * w
    (x + gap)[order(o),]
  }
  dd <- lapply(seq_along(d), getp, d=d, f=p$freq)
  par(mar = c(0, 0, 2, 0) + 0.1, xpd=TRUE )
  plot(NULL, type="n",xlim=c(0, 1), ylim=c(np, 1),
       xaxt="n", yaxt="n", xaxs="i", yaxs="i", xlab='', ylab='', frame=FALSE)
  for(i in rev(order(p$layer)) ) {
     for(j in 1:(np-1) )
     polygon(c(dd[[j]][i,], rev(dd[[j+1]][i,])), c(j, j, j+1, j+1),
             col=p$col[i], border=p$border[i])
   }
   text(0, seq_along(dd), labels=names(d), adj=c(0,-2), font=2)
   for(j in seq_along(dd)) {
     ax <- lapply(split(dd[[j]], d[,j]), range)
     for(k in seq_along(ax)) {
       lines(ax[[k]], c(j, j))
       text(ax[[k]][1], j, labels=names(ax)[k], adj=c(0, -0.25))
     }
   }           
}

data(Titanic)
myt <- subset(as.data.frame(Titanic), Age=="Adult", 
              select=c("Survived","Sex","Class","Freq"))
myt <- within(myt, {
  Survived <- factor(Survived, levels=c("Yes","No"))
  levels(Class) <- c(paste(c("First", "Second", "Third"), "Class"), "Crew")
  color <- ifelse(Survived=="Yes","#008888","#330066")
})

with(myt, parallelset(Survived, Sex, Class, freq=Freq, col=color, alpha=0.2))

Dựa trên mã @Aaron, tôi đã phát triển một thứ gọi là "sơ đồ phù sa". Xem http://bc.bojanorama.pl/2014/03/alluvial-diagrams/ Ví dụ dưới đây: