Ví dụ đầu tiên tôi thấy chúng được tham chiếu trong đó là Dải hiển thị phân phối theo kinh nghiệm: I. dải chấm có kết cấu (Tukey và Tukey, 1990) mặc dù tôi chưa bao giờ có thể thực sự có được báo cáo kỹ thuật đó.
Tim nói đúng: chúng thường được đi kèm như tấm thảm trên một cốt truyện bổ sung để hiển thị vị trí của các quan sát riêng lẻ, nhưng âm mưu của tấm thảm nói chung hơn một chút và loại cốt truyện đó không phải lúc nào cũng nằm trên tấm thảm của một âm mưu khác như câu hỏi của bạn cho thấy!
- Dưới đây là một ví dụ về việc sử dụng các điểm trên tấm thảm thay vì các đường.
- Dưới đây là một ví dụ về tấm thảm là các điểm và không hiển thị tất cả dữ liệu, mà chỉ thiếu dữ liệu ở chiều khác của biểu đồ phân tán.
Vì vậy, một âm mưu thảm không phải luôn luôn là một tập hợp các đường viền trên đường viền của một biểu đồ khác và loại âm mưu đó trong câu hỏi của bạn không phải lúc nào cũng nằm bên lề của một âm mưu khác. Dưới đây là một ví dụ về các dòng được đặt chồng lên mật độ hạt nhân thay vì trên tấm thảm của cốt truyện, được gọi là beanplot . Các dòng lớn hơn tôi tin được sử dụng để trực quan hóa các lượng tử khác nhau (còn gọi là giá trị chữ cái) của phân phối.
(nguồn: biomedcentral.com )
Trong Ngữ pháp đồ họa của Wilkinson, nó có thể được coi là một biểu đồ phân tán một chiều nhưng sử dụng các phân đoạn dòng thay vì mặc định điển hình của các vòng tròn. Điểm của điều này là để ngăn chặn nhiều điểm gần đó bị chồng chất. Nếu bạn có nhiều điểm và vẽ chúng một cách trong suốt, cuối cùng chúng sẽ biến thành một dải mật độ, xem hình ảnh cuối cùng trong bài này .
Tôi thậm chí đã thấy họ đề nghị sử dụng như biểu đồ thu nhỏ ( Greenhill et al., 2011 ) trong ví dụ đó để trực quan hóa dữ liệu nhị phân. Greeoping gọi chúng trong các ô tách ví dụ đó và đây là một ví dụ được lấy từ tài liệu tham khảo (tr.995):
Vì vậy, trong ví dụ đó, có các giá trị dọc theo toàn bộ trục và màu sắc được sử dụng để trực quan hóa một biến nhị phân. Đường màu đen trong ô đó là tỷ lệ tích lũy của các quan sát màu đỏ.
