Có nghĩa là hồi quy một biến so với biến khác

Nó phụ thuộc vào người nói chuyện, không may. Tôi nghĩ rằng "Tôi đã hồi quy Y trên X" thường có nghĩa là Y là biến số bên trái, nhưng một số người có nghĩa ngược lại.

Gần như luôn luôn, vâng ... nhưng bạn có thể có nghĩa là E (Y) = aX + b, nếu không bạn hoàn toàn không cần hồi quy (vì nếu bạn thực sự có nghĩa là sự bình đẳng bạn đã đưa ra, mọi điểm sẽ nằm trên đường thẳng).

> Cá nhân, tôi không thấy ngôn ngữ biến độc lập / phụ thuộc là hữu ích. Những từ đó bao hàm quan hệ nhân quả, nhưng hồi quy cũng có thể hoạt động theo cách khác (sử dụng Y để dự đoán X). Ngôn ngữ biến độc lập / phụ thuộc chỉ xác định cách một thứ phụ thuộc vào thứ khác. Nói chung, nó có ý nghĩa hơn để sử dụng tương quan hơn là hồi quy nếu không có mối quan hệ nhân quả. Nếu một điều không gây ra điều khác, sẽ không có nhiều điểm trong việc sử dụng nó để dự đoán điều khác (ít nhất là không theo quan điểm khoa học) và chỉ đơn giản là đảo ngược mối quan hệ bất cứ khi nào bạn

Sự khác biệt không đáng kể giữa tương quan và hồi quy; chắc chắn không có gì để làm với quan hệ nhân quả.

Đây chỉ là một phần của câu chuyện. Nguyên nhân và dự đoán không đi đôi với nhau ngay cả trong khoa học. Ví dụ, một khối lớn các ngành khoa học môi trường được dành cho việc sử dụng các hiệu ứng để dự đoán hoặc suy ra nguyên nhân, ví dụ nhiệt độ trong quá khứ từ các proxy bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ. Đôi khi, khả năng dự đoán lẫn nhau của hai biến được quan tâm bất kể nguyên nhân, ví dụ như với các biện pháp khác nhau của thuộc tính "giống nhau". Ngay cả khi hai biến nằm trên cùng một bước, có thể có các khớp tuyến tính không phụ thuộc vào việc phân biệt các vai trò khác nhau cho và x (trục chính giảm, v.v.)$y$$x$