tỷ lệ cược điều chỉnh so với tỷ lệ cược

Trong phân tích hồi quy đa biến, dường như mọi người sử dụng các định nghĩa khác nhau về tỷ lệ cược được điều chỉnh. Bạn có thể vui lòng làm rõ cho tôi OR là gì được điều chỉnh và nó khác với OR không được điều chỉnh như thế nào không?

Cảm ơn!

regression multivariate-analysis odds-ratio

— dav
nguồn

Chưa điều chỉnh HOẶC là một tỷ lệ đơn giản xác suất kết quả trong hai nhóm (kiểm tra tại đây hoặc tại đây ): $p_1, p_2$

O R = \frac{p_{1} / (1 - p_{1})}{p_{2} / (1 - p_{2})}

$OR = \frac{p_1/(1-p_1)}{p_2/(1-p_2)}$

và nó có thể được bắt nguồn từ kết quả hồi quy logistic (trái ngược với việc tính tỷ lệ đơn giản được tính bằng tay từ bảng ). Tuy nhiên, trong hồi quy logistic, bạn có thể bao gồm các biến gây nhiễu khác để kiểm soát ảnh hưởng của chúng đối với biến phụ thuộc của bạn và nếu bạn làm như vậy, điều bạn có thể nhận được là HOẶC được điều chỉnh cho ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu (xem thêm tại đây ). Vì vậy, bạn điều chỉnh bằng cách kiểm soát các biến bổ sung trong mô hình hồi quy logistic. $2 \times 2$

— Tim
nguồn

Cảm ơn rất nhiều cho câu trả lời của bạn. Một câu hỏi tiếp theo nhanh chóng: trong phân tích hồi quy đa biến, để đánh giá sự đóng góp tương đối của các yếu tố mulitple, sau đó bạn cần xem xét tỷ lệ chênh lệch được điều chỉnh và không chỉ đơn giản là tỷ lệ cược?

— dav

Có, giống như với và điều chỉnh v.v.

R^{2}

$R^2$

R^{2}

$R^2$

— Tim