Tôi chỉ tìm thấy rlm() chức năngMASS "Robust Lắp mô hình tuyến tính" trong thư viện .
Tôi muốn biết sự khác biệt giữa hàm này và hàm hồi quy tuyến tính tiêu chuẩn , lm().
Ai đó có thể cho tôi một lời giải thích ngắn?
Tôi chỉ tìm thấy rlm() chức năngMASS "Robust Lắp mô hình tuyến tính" trong thư viện .
Tôi muốn biết sự khác biệt giữa hàm này và hàm hồi quy tuyến tính tiêu chuẩn , lm().
Ai đó có thể cho tôi một lời giải thích ngắn?
Câu trả lời:
Nó ( rlm) là cho các mô hình tuyến tính mạnh mẽ. Nó được mô tả trong Venables & Ripley. Tuy nhiên, chi tiết về các tính toán mạnh mẽ sẽ không phù hợp với "câu trả lời ngắn": bạn cần xem xét một số bài viết của Ripley, Tukey và những người khác.
Nó là một hình thức hồi quy mạnh mẽ sử dụng M-ước lượng .
Kiểm tra bài viết này của Ripley để biết thêm thông tin: http://www.stats.ox.ac.uk/pub/StatMeth/Robust.pdf
Hàm lm sử dụng phương pháp Bình phương tối thiểu (OLS) để giảm phần dư. trong khi đó hàm rlm sử dụng công cụ ước lượng M. OLS rất nhạy cảm với các ngoại lệ, phương pháp ước lượng M thì không.
Câu trả lời ngắn:
Trong rlm(), điểm không được đối xử như nhau. Trọng số của từng điểm sẽ được điều chỉnh trong một quy trình lặp. rlm()ít nhạy cảm hơn với các ngoại lệ, vì các ngoại lệ sẽ giảm cân.
Nếu bạn muốn có một câu trả lời ngắn cho môn toán, tôi đề nghị một bài viết được cung cấp bởi Trường Y tế Công cộng Johns Hopkins Bloomberg