Kích thước VC của mô hình hồi quy

Trong loạt bài giảng Học từ dữ liệu , giáo sư đề cập rằng kích thước VC đo lường mức độ phức tạp của mô hình về số điểm mà một mô hình nhất định có thể phá vỡ. Vì vậy, điều này hoạt động hoàn toàn tốt cho các mô hình phân loại trong đó chúng ta có thể nói ra khỏi N điểm nếu bộ phân loại có thể phá vỡ k điểm một cách hiệu quả, thước đo kích thước VC sẽ là K. Nhưng tôi không rõ cách đo kích thước VC cho mô hình hồi quy ?

Từ các yếu tố của học thống kê , p. 238:

${g(x, \alpha)}$${\mathbb{1}(g(x, \alpha) − \beta > 0)}$$\beta$

Hoặc, (một chút) bằng trực giác, để tìm kích thước VC của một lớp các hàm có giá trị thực, người ta có thể tìm thấy kích thước VC của lớp các hàm chỉ thị có thể được hình thành bằng cách ngưỡng lớp lớp của các hàm có giá trị thực đó.

Xem phần 5.2 của Học thống kê (Vapnik) để biết đạo hàm của chỉ số ngưỡng ngưỡng sử dụng các biện pháp Lebesgue-Stieltjes. AFAIK đây là tài liệu tham khảo duy nhất và dứt khoát. Bạn đã biết nơi để tìm thấy cuốn sách (và những người khác từ Vapnik, tất cả chúng đều là bậc nhất).