Thống kê mô tả có giá trị p?

Tôi đang được yêu cầu tìm giá trị p cho thống kê mô tả. Tuy nhiên, tôi hiểu rằng giá trị p là dành cho thống kê kiểm tra. Nếu tôi không nhầm, giá trị p là xác suất quan sát giá trị cực trị như thống kê kiểm tra nếu giả thuyết null là đúng.

hypothesis-testing descriptive-statistics inference

— Tham gia
nguồn

Có lẽ người đó đang đề cập đến thử nghiệm có nghĩa là sự khác biệt giữa các nhóm nếu bạn có một vài nhóm (ví dụ như giới tính)? Hoặc nếu bạn có tỷ lệ cược, bài kiểm tra rằng họ không phải là 1 trong dân số ... đại loại như thế.

— Patrick Coulombe

Thật là một câu hỏi kỳ lạ! Mô tả là một tài sản bên ngoài, viz mà không được sử dụng cho mục đích suy luận; vì vậy, số liệu thống kê mô tả không thể được sử dụng để suy luận, nhiều như cử nhân không thể kết hôn. Nhưng không có tài sản nội tại của bất kỳ thống kê nào ngăn chặn nó được sử dụng để suy luận, giống như bất kỳ cử nhân nào cũng có thể kết hôn. Bạn có lo ngại thực tế về cách thu thập dữ liệu khiến bạn nghi ngờ về quyền sở hữu của bất kỳ thủ tục suy luận nào mà bạn đang được khuyến khích thực hiện không?

— Scortchi - Phục hồi Monica

Một thống kê chỉ là như vậy - một thống kê, một giá trị được tính từ một mẫu. Nó không có giá trị p. Giá trị P đến từ các thử nghiệm giả thuyết, vì vậy để tạo ra giá trị p cho một số thống kê, nó phải được sử dụng trong một số thử nghiệm giả thuyết. Giả thuyết là gì? [Tôi thường đề nghị không kiểm tra bất kỳ giả thuyết nào hơn mức cần thiết.]

— Glen_b -Reinstate Monica

Xem thêm bài này liên quan chặt chẽ.

— Glen_b -Reinstate Monica

Trong y học, đó là tiêu chuẩn mà bảng 1 của bạn bao gồm một số loại so sánh, thường là theo nhóm tiếp xúc. Tuy nhiên, ngay cả khi thiếu nhu cầu so sánh giữa các nhóm, mọi người (đồng tác giả, nhà phê bình) sẽ khăng khăng bạn so sánh một cái gì đó - thường mặc định so sánh nam và nữ. Chúng tôi sẽ tốt hơn nếu lấy không gian đó dành riêng cho các bài kiểm tra vô nghĩa để đưa ra các bản tóm tắt đầy đủ hơn về dữ liệu.

— DL Dahly

Câu trả lời:

Bạn là chính xác. Thống kê mô tả đặc trưng cho dữ liệu mà bạn đang làm việc. Để tạo giá trị p, các giả định cần phải được tạo. Giả định không được mô tả.

— mandata
nguồn

Thống kê mô tả không có giá trị p . Các thử nghiệm giả thuyết, có thể kiểm tra xem một thống kê mô tả có bằng một giá trị cụ thể hay không, có thể có giá trị p hay không. Bất cứ ai yêu cầu bạn lấy giá trị p cho thống kê mô tả có thể có nghĩa là bạn sẽ nhận được giá trị p cho dù thống kê mô tả đó có bằng 0. Tôi khuyên bạn nên theo dõi và làm rõ điều này.

Những gì bạn có thể làm là có được một khoảng tin cậy cho một thống kê mô tả cho bạn biết nhiều điều tương tự.

— TrynnaDoStat
nguồn

α = 0.05

$\alpha=0.05$

Khoảng tin cậy cũng là số liệu thống kê suy luận.

— Alexis

Không chắc chắn tại sao tôi bị hạ cấp ở đây. Tôi không khẳng định rằng khoảng tin cậy đang nói với bạn điều gì đó khác với giá trị p. Tôi đang nói rằng bạn không biết phải làm gì khi ai đó nói "hãy cho tôi giá trị p theo nghĩa đó!" nhưng bạn có thể có được một khoảng tin cậy về điều đó có nghĩa là điều đó nói lên nhiều điều tương tự.

— TrynnaDoStat

Mặc dù tôi không downvote, tôi đã giữ lại từ phản xạ ban đầu của mình về việc nâng cao bởi vì đoạn cuối, khó hiểu, dường như mâu thuẫn với những gì bạn nói trước đây. Khoảng tin cậy không thể liên quan đến giá trị p trong trường hợp không có giả thuyết. Hơn nữa, mặc dù suy đoán trước đó của bạn, không phải lúc nào (a) một thống kê mô tả tương ứng tự nhiên với một số thuộc tính của phân phối cơ bản; và (b) ngay cả khi như vậy, liệu có ý nghĩa gì khi so sánh tài sản đó với số không; và (c) thậm chí phân phối đó sẽ là gì.

— whuber

Đúng là một giả thuyết khống là điều kiện tiên quyết của giá trị p; những gì có đặc điểm của một thống kê là "mô tả" để làm gì với điều này? Cho dù bạn coi thống kê là ước tính của tham số dân số & tính khoảng tin cậy hoặc là thống kê kiểm tra cho giả thuyết về dân số & tính giá trị p, bạn sẽ không còn coi đó chỉ là mô tả của mẫu .

— Scortchi - Phục hồi Monica

Hầu như tất cả các số liệu thống kê mô tả cũng được sử dụng trong kiểm tra giả thuyết. Vì vậy, nó không phải là phân loại độc quyền thành suy luận và mô tả khi chúng ta nói về các số liệu như độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn.

$H_0: E[x]=0$

— Aksakal
nguồn

Một bài kiểm tra giả thuyết là một dạng thống kê suy luận không thống kê mô tả .

— Alexis

Vấn đề là hầu như tất cả các số liệu thống kê mô tả cũng được sử dụng trong kiểm tra giả thuyết. Vì vậy, nó không phải là phân loại độc quyền thành suy diễn và mô tả

— Aksakal

OP đang hỏi liệu thống kê mô tả có giá trị p hay không. Họ không. Thống kê với giá trị p được suy luận theo định nghĩa; có không không suy luận (tức là chỉ mô tả) thống kê với p -values. (Lưu ý: có các hình thức suy luận, chẳng hạn như khoảng tin cậy, không sử dụng giá trị p ).

— Alexis

@Alexis, (& downvoters): Không rõ OP hỏi về khả năng de re hay de dicto của việc tính giá trị p cho thống kê mô tả hay đã nghĩ về sự khác biệt; Vì vậy, tôi nghĩ rằng ví dụ này về một thống kê thường được biết là được sử dụng theo mô tả hoặc suy diễn có thể hữu ích.

— Scortchi - Phục hồi Monica

@Aksakal: Tôi nghĩ rằng bình luận của bạn giải thích quan điểm của bạn nên được đưa vào câu trả lời của bạn. Và không có gì đáng chú ý rằng các giả định cần phải được thực hiện về sơ đồ lấy mẫu để thu được giá trị p; không chỉ từ ngành sư phạm, mà còn bởi vì miễn cưỡng đưa ra các giả định như vậy thường có thể là một lý do để giải quyết các thống kê mô tả thay vì thực hiện suy luận?

— Scortchi - Phục hồi Monica