Hồi quy các nước đang phát triển: Tăng trưởng GDP hoặc GDP

Đối với luận án thạc sĩ của tôi, về cơ bản tôi muốn tìm hiểu, tại sao các nước đang phát triển bị đình trệ. Bên cạnh khía cạnh lý thuyết tôi cũng muốn thực hiện một hồi quy. Tôi muốn lấy lại GDP hoặc tăng trưởng GDP dưới dạng biến phụ thuộc vào nhiều biến độc lập, chẳng hạn như nhiệm kỳ của nguyên thủ quốc gia, tuổi thọ, hạn chế giờ làm việc, tỷ lệ biết chữ của người trưởng thành và tăng trưởng dân số và một số biến thể chế khác trong năm năm. Câu hỏi của tôi là: Liệu có ý nghĩa hơn khi hồi quy GDP-Tăng trưởng (tính theo%) trên các biến độc lập hay tôi nên sử dụng Giá trị GDP thực tế (ví dụ bằng $)?

Về cơ bản, không có sự mơ hồ ở đây: bạn phải sử dụng sự khác biệt trong hồi quy. Có thể có một số cuộc thảo luận cho dù đó là một sự khác biệt đơn giản hay một sự khác biệt nhật ký, nhưng sau đó là phổ biến hơn trong tài liệu. Nếu bạn có một mặt cắt ngang, thì điều này sẽ không thành vấn đề. Trong một khoảng thời gian ngắn, điều đó có thể không quan trọng lắm, nhưng có lẽ bạn sẽ bao gồm các quốc gia có mức tăng trưởng cao trong mẫu của bạn, vì vậy tốc độ thay đổi sẽ phù hợp hơn.

GDP không ổn định ngay cả khi bạn nghi ngờ hoặc quan sát rằng nó bị đình trệ, tức là không tăng trong một khoảng thời gian mẫu.

Tôi nghĩ rằng hầu hết các nhà nghiên cứu sẽ cho rằng GDP là một quá trình đi bộ ngẫu nhiên theo cấp số nhân: . Tuy nhiên, bạn có thể google để thấy rằng một số người cho rằng nó là một quá trình xu hướng mũ như G D P t = G D P 0 đ g t Δ t + ε $\Delta \ln GDP_t=g_t \Delta t+\varepsilon_t$$GDP_t=GDP_0 e^{g_t\Delta t}+\varepsilon_t$. Trong trường hợp trước, bạn thấy rằng tốc độ tăng trưởng là ngẫu nhiên, trong khi ở trường hợp sau, nó mang tính quyết định và lỗi chỉ đơn giản là cộng lại. Cả hai đều không cố định, do đó, tốc độ tăng trưởng phải được sử dụng trong mọi trường hợp.

Bạn quan tâm đến lý do tại sao các nước "trì trệ"; đình trệ là về sự thiếu tăng trưởng, vì vậy, tăng trưởng GDP có vẻ hợp lý.

Một vài lưu ý: 1. Bạn sẽ cần dữ liệu về các quốc gia đang phát triển với tốc độ khác nhau. 2. Nếu bạn đang sử dụng dữ liệu từ các năm khác nhau cho cùng một quốc gia (ví dụ Ghana năm 2011, Ghana năm 2012, Ghana năm 2013 ...) thì hồi quy thường xuyên có thể không phù hợp, Lỗi của bạn không có khả năng độc lập.

Cuốn sách giáo khoa xuất sắc của Barro và Sala-i-Martin (Tăng trưởng kinh tế, báo chí MIT, 2004), có thể giúp bạn chọn mô hình của mình. Tuy nhiên, như Peter Flom đã nói, hãy cẩn thận với hồi quy cắt ngang, nó có thể gây hiểu nhầm; bạn có thể cần phải áp dụng một phương pháp dữ liệu bảng (xem bài viết của Hồi giáo, 1995, trên Tạp chí Kinh tế hàng quý 110 (4), 1127-1170). Một lần nữa, xem Barro và Sala-i-Martin (2004) để biết hầu hết tất cả các tài liệu tham khảo mà bạn có thể cần.

Bạn cũng có thể hữu ích khi kiểm tra một số bài báo cổ điển (nhưng cũ!) Về kinh tế tăng trưởng như Sala-i-Martin (1994, Tạp chí kinh tế châu Âu 38 (3-4), 739-747), Hồi giáo (1995, xem ở trên) và Baumol (1986, Tạp chí kinh tế Mỹ 76 (5), 1072-1085) trong số rất nhiều, nhiều người khác.

Một câu hỏi rất quan trọng là sự sẵn có của dữ liệu. Ví dụ, bạn có thể lấy dữ liệu từ wto.org .

$R^2$$R^2$

Giả thuyết của tôi về điều này là nó chỉ tương đương với sự biến đổi của biến GDP.