Trong khi nghiên cứu mô hình logistic, tôi đọc các tuyên bố sau
Thực tế là chỉ có tỷ lệ chênh lệch, không phải rủi ro riêng lẻ, có thể được ước tính từ
mô hình logistic trong nghiên cứu kiểm soát trường hợp hoặc cắt ngang là không đáng ngạc nhiên.
Tôi không biết "nghiên cứu trường hợp" và "nghiên cứu cắt ngang" là gì trong phân tích thống kê? Hơn nữa, tôi hoàn toàn không hiểu câu nói trên có nghĩa gì từ quan điểm phân tích thống kê. Bất kỳ lời giải thích sẽ được đánh giá cao.
Câu trả lời:
Đầu tiên, các định nghĩa, sau đó là một thay đổi nhỏ về tuyên bố bạn đã đăng, sau đó hy vọng một câu trả lời rõ ràng.
Nghiên cứu cắt ngang: Một nghiên cứu trong đó bạn chụp "ảnh chụp nhanh" về dân số tại một thời điểm duy nhất. Bạn không theo dõi bất cứ ai, nó chỉ đơn giản là "Tại thời điểm này, bạn có hay không mắc bệnh" - cùng với các đồng biến tất nhiên. Một mặt cắt - do đó tên.
Nghiên cứu kiểm soát trường hợp: Một nghiên cứu thường được sử dụng khi nghiên cứu đoàn hệ hoặc RCT sẽ gặp khó khăn, nếu không nói là không thể. Bạn lấy mẫu các trường hợp từ một số nguồn và sau đó là một số điều khiển, thường ở một số tỷ lệ với số lượng các trường hợp (1: 1, 2: 1, v.v.). Một lần nữa, bạn không theo dõi bất cứ ai, bạn đang theo dõi lại. Thay vì nói "phơi nhiễm nào dẫn đến bệnh", bạn đang hỏi "phơi nhiễm nào phổ biến hơn trong nhóm mắc bệnh?".
Điều mà tuyên bố có nghĩa là trong cả hai trường hợp, bạn bị giới hạn ở những gì bạn có thể ước tính. Để tính toán rủi ro (và do đó là tỷ lệ rủi ro), bạn cần biết về dân số n không có người mắc bệnh, có bao nhiêu người sẽ mắc bệnh trong thời gian theo dõi (tỷ lệ mắc bệnh). Trong một nghiên cứu cắt ngang, về mặt kỹ thuật bạn chỉ có tỷ lệ lưu hành chứ không phải tỷ lệ mắc. Đây là khuynh hướng - tuyên bố bạn đăng là sai về mặt kỹ thuật. Bạn cũng có thể - và thường nên - ước tính Tỷ lệ phổ biến từ một nghiên cứu cắt ngang, cũng như Tỷ lệ lẻ.
Trong một nghiên cứu kiểm soát trường hợp, bạn không có dân số - bạn chỉ có các trường hợp và một giỏ không có trường hợp - bạn không biết điều gì đã xảy ra trong dân số n. Vì vậy, trong khi bạn có thể tính toán tỷ lệ cược, thì theo nghĩa đen là không thể tính toán rủi ro, nó yêu cầu thông tin bạn không có.
Tuy nhiên, trong trường hợp bệnh hiếm gặp (~ <10% tỷ lệ mắc), Tỷ lệ lẻ phải xấp xỉ tỷ lệ rủi ro cho một nghiên cứu đoàn hệ được tiến hành tương tự.
Tất cả điều này có nghĩa thống kê là các thiết kế nghiên cứu tương đối đơn giản (và do đó khá linh hoạt) này có phần hạn chế trong những gì bạn có thể làm - phần lớn bạn bị giới hạn trong hồi quy logistic và tính toán tỷ lệ chênh lệch.