Bộ dữ liệu cho các ví dụ trực quan hóa dữ liệu, giảng dạy và nghiên cứu

Tôi đang tìm kiếm các bộ dữ liệu hiện có mà chúng tôi có thể sử dụng để kiểm tra một số kỹ thuật dữ liệu mà chúng tôi đang nghiên cứu.

Tôi biết một số tài nguyên như những tài nguyên có trong R (thử plot(Orange)hoặc xem tại đây ).

Nhưng tôi muốn tiến lên một bước:

• Những bộ dữ liệu trong thế giới thực tốt nhất để kiểm tra một công cụ trực quan?
• Những bộ dữ liệu nào bạn đã sử dụng trong các bài báo học thuật hoặc các slide giảng dạy về datavis?
• Đâu là ví dụ tốt nhất từ ​​thế giới thực để chỉ ra những lợi thế của đồ thị?

Có số lượng lớn các cơ sở dữ liệu có sẵn trên internet. Tùy thuộc vào đối tượng, bạn có thể nhận được các nguồn khác nhau.

Ví dụ: trong lĩnh vực chủ đề Phát triển con người, bạn có thể có các nguồn dữ liệu tại (http://hdrstats.undp.org/):

http://hdrstats.undp.org/en/tables/default.html

Đối với quan sát biến đổi khí hậu, có một trang web có dữ liệu khí hậu có độ phân giải cao tại (http://www.ipcc-data.org/), ví dụ:

http://www.ipcc-data.org/obs/cru_ts2_1.html

Cả hai ví dụ, chứa dữ liệu thực, được sử dụng trong các bài báo khoa học được công bố, với số lượng lớn dữ liệu. Thời gian liên quan và / hoặc dữ liệu liên quan đến không gian. Khả năng trực quan của những dữ liệu đó là vô tận.

Tôi thích sử dụng các bộ dữ liệu Anscombe (cũng có sẵn trong R) để cho thấy tầm quan trọng của âm mưu khi thực hiện hồi quy. Nếu bạn không quen thuộc, bạn sẽ có cùng dòng hồi quy và chẩn đoán từ cả bốn bộ dữ liệu, mặc dù bản thân tất cả các bộ trông khá khác nhau. Bạn có thể lấy các ô bên dưới và biến chúng thành các ô dư để minh họa các vấn đề mà bạn có thể tìm kiếm trong phần dư sau khi thực hiện hồi quy.

ví dụ tốt nhất từ ​​thế giới thực để chỉ ra những lợi thế của đồ thị là gì?

Bất kỳ bàn lớn. Ví dụ: hình ảnh google của "bảng điều tra dân số chính thức". Bạn sẽ thấy những thứ như dưới đây .

Cũng nhìn vào Gelman et al. (2002) Hãy thực hành những gì chúng ta giảng: Biến các bảng thành đồ thị. Thống kê người Mỹ 56: 121-130

William S. Cleveland có hai cuốn sách sử dụng đồ họa tuyệt vời, dữ liệu và mã để tạo các biểu đồ trong Visualization Data có trên trang web của anh ấy

Có thể bạn đã biết về những điều này, nhưng dù sao thì chúng vẫn ở đây:

Các UCI Machine Learning Repositor y có nhiều truy cập công khai, tập hợp dữ liệu thế giới thực.

Chính phủ Hoa Kỳ công khai nhiều bộ dữ liệu của mình tại data.gov .

Nếu bạn muốn một số dữ liệu trực quan phức tạp, tôi khuyên bạn nên xem xét một nhiệm vụ phân loại. Dường như với tôi rằng Bag of Words được đặt trên UCI MLR có một số thuộc tính đẹp, nhưng tôi có thể bị nhầm lẫn (đã được một thời gian kể từ khi tôi sử dụng nó).

Ở đây có một ít.

Bộ dữ liệu mẫu của Công cụ Sci2
http://wiki.cns.iu.edu/display/SCI2TUTORIAL/2.5+Sample+Datasets Bộ dữ liệu
mẫu đi kèm với Công cụ Sci2.

Bộ dữ liệu mẫu của Tableau
https://public.tableau.com/s/resource?qt-overview_resource=1#qt-overview_resource Bộ
dữ liệu mẫu để bắt đầu với Tableau.

Dữ liệu công cộng tuyệt vời
https://github.com/caesar0301/awclaw-public-datasets/blob/master/README.rst
Danh sách các nguồn dữ liệu công khai này được thu thập và thu thập từ blog, câu trả lời và phản hồi của người dùng. Hầu hết các bộ dữ liệu là miễn phí, một số thì không.

Chủ đề này là khá cũ, hy vọng vết sưng này sẽ nhận được một số đóng góp mới!

Tôi chỉ nhận thấy vô số bộ dữ liệu ở đây:

http://www.inside-r.org/howto/finding-data-iNET

Không biết có sử dụng được không?

Tôi sợ tôi không dạy trực quan nên tôi không thể nhận xét về các câu hỏi cụ thể của bạn.