Hiệu ứng điều chỉnh so với không điều chỉnh trong hồi quy

Có phải "không điều chỉnh" về cơ bản chỉ là hồi quy tuyến tính đơn giản trong khi "điều chỉnh" là hồi quy bội? Ví dụ, xem xét ảnh hưởng của x đến y điều chỉnh cho các biến khác như a, b và c so với không điều chỉnh cho chúng.

Vì dựa trên các nhận xét "Có" không đủ dài để trả lời:

Đúng.

Khi hồi quy báo cáo ước tính chưa được điều chỉnh, đó chỉ là hồi quy của X trên Y mà không có đồng biến nào khác. Một ước tính điều chỉnh là cùng một hồi quy của X trên Y với sự có mặt của ít nhất một hiệp phương sai.

Ước tính thô thu được khi bạn đang xem xét ảnh hưởng của chỉ một biến độc lập (yếu tố dự đoán), tức là phương trình của bạn chỉ bao gồm một biến độc lập. Khi bạn bao gồm nhiều biến độc lập hơn trong phân tích (biến gây nhiễu), bạn sẽ nhận được ước tính được gọi và điều chỉnh, có tính đến hiệu ứng do tất cả các biến độc lập bổ sung có trong phân tích.

Tất cả ở trên là đúng, tôi chỉ muốn thêm rằng điều chỉnh là khi bạn xem xét nhiều biến số hoặc biến độc lập (ví dụ: X1, X2, X3, X4), đặt tất cả chúng ở hằng số 'Giá trị trung bình' ngoại trừ một biến độc lập ( X1) để nắm bắt mối quan hệ giữa một biến độc lập này và biến phụ thuộc (X1 và Y).