Tôi đã có đủ các khóa học về thống kê trong những năm học và ở trường đại học. Tôi có một sự hiểu biết công bằng về các khái niệm, chẳng hạn như CI, giá trị p, diễn giải ý nghĩa thống kê, nhiều thử nghiệm, tương quan, hồi quy tuyến tính đơn giản (với bình phương tối thiểu) (mô hình tuyến tính tổng quát) và tất cả các thử nghiệm về giả thuyết. Tôi đã được giới thiệu về nó nhiều trong những ngày đầu chủ yếu là về mặt toán học. Và gần đây, với sự giúp đỡ của cuốn sách Trực quan sinh học trực quan, tôi đã nắm bắt và hiểu biết chưa từng có đối với lý thuyết khái niệm thực tế, tôi tin.
Bây giờ, điều tôi thấy tôi thiếu là sự hiểu biết về các mô hình phù hợp (ước tính các tham số cho mô hình) và tương tự. Cụ thể, các khái niệm như ước lượng khả năng tối đa, mô hình tuyến tính tổng quát , phương pháp tiếp cận Bayes để thống kê suy luận luôn có vẻ xa lạ với tôi. Không có đủ ví dụ hoặc hướng dẫn hoặc âm thanh khái niệm, như người ta sẽ tìm thấy trên các mô hình xác suất đơn giản hoặc về các chủ đề (cơ bản) khác trên internet.
Tôi là một nhà sinh học và tôi làm việc trên dữ liệu RNA-Seq liên quan đến số lượng đọc thô đối với việc tìm kiếm, giả sử, biểu hiện gen (hoặc biểu hiện gen khác biệt). Từ nền tảng của tôi, ngay cả khi tôi không quen thuộc với các mô hình thống kê, tôi có thể nắm được lý do cho giả định phân phối poisson và nhị thức âm, v.v. Nhưng một số bài báo đề cập đến các mô hình tuyến tính tổng quát và ước tính MLE, v.v. Tôi tin rằng tôi có nền tảng cần thiết để hiểu.
Tôi đoán những gì tôi đang yêu cầu là một cách tiếp cận mà một số chuyên gia trong số các bạn cho là hữu ích và (a) cuốn sách giúp tôi nắm bắt các khái niệm này theo cách trực quan hơn (không chỉ là toán học khắt khe, mà là lý thuyết được hỗ trợ bằng toán học). Vì tôi chủ yếu sẽ áp dụng chúng, tôi sẽ hài lòng (vào lúc này) với việc hiểu những gì và sau này, tôi có thể quay lại các bằng chứng toán học nghiêm ngặt ... Có ai có bất kỳ khuyến nghị nào không? Tôi không ngại mua nhiều hơn 1 cuốn sách nếu các chủ đề tôi yêu cầu thực sự nằm rải rác để được bao phủ trong một cuốn sách.
Cảm ơn rât nhiều!