Tối đa của hai Định mức không giống nhau có thể được biểu thị dưới dạng phân phối Azzalini-Phân phối chuẩn. Xem, ví dụ, một bài báo / bài thuyết trình năm 2007 của Balakrishnan
Một cái nhìn sâu sắc về Thống kê đơn hàng Bivariate và Multivariate
Giáo sư N. Balakrishnan
Tài liệu / bài thuyết trình (2007)
Một bài báo gần đây của ( Nadarajah và Kotz - có thể xem tại đây ) đưa ra một số tính chất của max :(X,Y)
Nadarajah, S. và Kotz, S. (2008), "Phân phối chính xác tối đa / tối thiểu của hai biến ngẫu nhiên Gaussian", GIAO DỊCH GIAO DỊCH TRÊN HỆ THỐNG TỔNG HỢP QUY MÔ LỚN (VLSI), VOL. 16, SỐ 2, THÁNG 2 NĂM 2008
Đối với công việc trước đó, xem:
AP Basu và JK Ghosh, Nhận dạng của các bản phân phối đa thường và khác theo mô hình rủi ro cạnh tranh, Hồi J. Multivariate Anal., Vol. 8, trang 413 cường429, 1978
HN Nagaraja và NR Mohan, Nhận về sự độc lập của phân phối cuộc sống hệ thống và nguyên nhân thất bại, Act Scandinavia Actuarial J., trang 188 18819198, 1982.
YL Tong, Phân phối chuẩn nhiều biến. New York: Springer-Verlag, 1990.
Người ta cũng có thể sử dụng hệ thống đại số máy tính để tự động hóa phép tính. Ví dụ: đã cho với pdf và với pdf :X∼N(μ1,σ21)f(x)Y∼N(μ2,σ22)g(y)
... pdf của là:Z=max(X,Y)
nơi mà tôi đang sử dụng các Maximum
chức năng từ mathStatica gói Mathematica , và Erf
biểu thị hàm lỗi.