Tôi được cho một bài tập, và tôi không thể tìm ra nó.
Nghịch lý tù nhân
Ba tù nhân bị biệt giam, A, B và C, đã bị kết án tử hình trong cùng một ngày, nhưng vì có một ngày lễ quốc gia, thống đốc quyết định rằng một người sẽ được ân xá. Các tù nhân được thông báo về điều này nhưng nói rằng họ sẽ không biết ai trong số họ sẽ được tha cho đến ngày được lên kế hoạch cho các vụ hành quyết.Tù nhân A nói với quản ngục, tôi đã biết rằng ít nhất một trong hai tù nhân khác sẽ bị xử tử, vì vậy nếu bạn cho tôi biết tên của một người sẽ bị xử tử, bạn sẽ không cung cấp cho tôi bất kỳ thông tin nào về vụ xử tử của tôi. .
Quản ngục chấp nhận điều này và nói với anh ta rằng C chắc chắn sẽ chết.
Sau đó, lý do trước khi tôi biết C sẽ bị xử tử, tôi có 1 trong 3 cơ hội được ân xá. Bây giờ tôi biết rằng B hoặc bản thân mình sẽ được ân xá, tỷ lệ cược đã được cải thiện thành 1 trên 2..
Nhưng quản ngục chỉ ra rằng Bạn có thể đã đi đến một kết luận tương tự nếu tôi nói B sẽ chết, và tôi buộc phải trả lời B hoặc C, vậy tại sao bạn cần phải hỏi?
Cơ hội nhận được ân xá của A là gì và tại sao? Xây dựng một lời giải thích sẽ thuyết phục người khác rằng bạn đúng.
Bạn có thể giải quyết điều này bằng định lý Bayes, bằng cách vẽ một mạng lưới niềm tin, hoặc theo lẽ thường. Bất kỳ cách tiếp cận nào bạn chọn sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về khái niệm đơn giản về xác suất có điều kiện.
Đây là phân tích của tôi:
Điều này trông giống như vấn đề Monty Hall , nhưng không hoàn toàn. Nếu A nói I change my place with B
sau khi anh ta nói C sẽ chết, anh ta có 2/3 cơ hội được cứu. Nếu anh ta không, thì tôi sẽ nói cơ hội của anh ta là 1/3, như khi bạn không thay đổi lựa chọn của mình trong vấn đề Monty Hall. Nhưng đồng thời, anh ta ở trong một nhóm gồm 2 người, và một người nên chết, vì vậy thật hấp dẫn khi nói rằng cơ hội của anh ta là 1/2.
Vì vậy, nghịch lý vẫn còn ở đây, làm thế nào bạn sẽ tiếp cận điều này. Ngoài ra, tôi không biết làm thế nào tôi có thể tạo ra một mạng lưới niềm tin về điều này, vì vậy tôi rất thích nhìn thấy điều đó.