Vẽ kết quả chỉ có ý nghĩa và độ lệch chuẩn


11

Tôi đang cố gắng hình dung một âm mưu thích hợp cho các quan sát trong bảng phương tiện và độ lệch chuẩn của điểm thu hồi:

ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216

Cách tốt nhất để làm điều đó là gì? Là biểu đồ thanh là một cách tốt để làm điều đó? Làm thế nào tôi có thể minh họa độ lệch chuẩn trong trường hợp đó?


11
Nếu bạn không có nhiều dữ liệu hơn, tôi sẽ không tạo biểu đồ. Nó sẽ là một sự lãng phí không gian.
Roland

4
Nếu bạn không có nhiều hơn thế, một phân tích đầy đủ là khó khăn, vì các phương tiện và SD này tương thích với nhiều bản phân phối khác nhau.
Nick Cox

Câu trả lời:


9

Độ lệch chuẩn trên biểu đồ thanh có thể được minh họa bằng cách bao gồm các thanh lỗi trong đó.

Hình dung ( nguồn ) dưới đây là một ví dụ về hình dung như vậy:

nhập mô tả hình ảnh ở đây


Từ một cuộc thảo luận trong các ý kiến ​​dưới đây, chỉ có bộ râu lỗi thay vì thiết lập thanh lỗi có vẻ là một cách tốt hơn để trực quan hóa dữ liệu đó. Vì vậy, biểu đồ có thể trông giống như thế này:

nhập mô tả hình ảnh ở đây


4
Nguyên tắc rõ ràng là dọc theo các dòng bên phải, nhưng tôi đề nghị các sàng lọc cho biểu đồ của bạn. Nếu các thùng dành cho các khoảng chạm, thì các thanh cũng nên chạm vào và chỉ ra ranh giới của thùng là đủ. Bất kể điều đó, việc nở chéo, theo quan điểm của tôi, chỉ là một sự xao lãng ở đây. BTW, làm thế nào bạn biểu thị lỗi cho số không quan sát được?
Nick Cox

2
Ít nhất ví dụ này có các thanh lỗi ở cả hai phía, " lô thuốc nổ " tồi tệ nhất thậm chí không có những cái đó, xem ở đây để biết một ví dụ.
Andy W

1
Không! Tôi có nghĩa là âm mưu râu ria lỗi mà không âm mưu các thanh. Thanh là xấu.
amip nói phục hồi Monica

3
Tôi nghĩ rằng các thanh có thể tốt cho số lượng nhỏ, như trong ví dụ này và đối với một số đại lượng đo khác cũng có nguồn gốc tự nhiên và mức tham chiếu bằng 0, miễn là chúng không bao gồm các thanh lỗi. Nhưng các thanh có thể ngớ ngẩn và gây mất tập trung (chứ không phải là xấu) khi đó không phải là vấn đề cho dù giá trị là 0 hay không.
Nick Cox

2
Một khả năng khác là một âm mưu chấm ở Cleveland ( pdf ), về cơ bản giống như phiên bản chấm & râu của bạn, ngoại trừ chúng đi theo chiều ngang. Các thanh lỗi ít phổ biến hơn trên các ô chấm, nhưng chắc chắn có thể chấp nhận được.
gung - Phục hồi Monica

8

Tôi muốn đề xuất một dấu chấm:

Mặc dù vẫn còn một số chỗ cần cải thiện (có lẽ làm mờ các cạnh của hình chữ nhật lớn xung quanh dữ liệu), gần như tất cả mực được sử dụng để hiển thị thông tin.


1
Làm thế nào điều này trả lời câu hỏi của OP? Làm thế nào để bạn sử dụng dotplot với phương tiện và độ lệch chuẩn?
Kjetil b Halvorsen

1
Trang Stack Overflow này thảo luận về cách tạo dotplots từ phương tiện và SD.
EdM

3
@kjetilbhavlorsen: Giá trị trung bình là dấu chấm và độ lệch chuẩn (hoặc tùy chọn, lỗi tiêu chuẩn của giá trị trung bình) được hiển thị bằng cách sử dụng độ dài của các đường liền kề với dấu chấm.

3
(+1) Thuật ngữ "dấu chấm chấm" khá quá tải, suy nghĩ đầu tiên của tôi là bạn sẽ đề xuất vẽ các chấm cho từng điểm dữ liệu (tất nhiên là OP không thể làm được, không có dữ liệu thô). Tôi nghi ngờ đây là điều @kjetil tự hỏi quá. Sự đa dạng của "dấu chấm chấm" này có một tên cụ thể hơn để phân biệt nó với loại "dấu chấm cho từng điểm dữ liệu" không?
Cá bạc

0

Có lẽ cách tốt nhất để trực quan hóa loại dữ liệu dẫn đến các loại kết quả đó là mô phỏng một tập dữ liệu gồm vài trăm hoặc vài nghìn điểm dữ liệu trong đó một biến (điều khiển) có nghĩa là 37 và độ lệch chuẩn 8 trong khi biến khác (thử nghiệm) có nam 21 và độ lệch chuẩn 6. Mô phỏng đủ đơn giản trong bảng tính hoặc gói thống kê yêu thích của bạn. Sau đó, bạn có thể vẽ biểu đồ cho hai lần phân phối để có ấn tượng về mức độ mà hai bộ điểm thu hồi khác nhau.

đồ thị Excel đơn giản

Với bộ dữ liệu được mô phỏng, bạn cũng có thể dễ dàng xây dựng các biểu đồ tóm tắt như sơ đồ hình hộp hoặc biểu đồ với các thanh lỗi.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.