Tại sao một ma trận chiếu của một phép chiếu trực giao đối xứng?


16

Tôi còn khá mới với điều này, vì vậy tôi hy vọng bạn tha thứ cho tôi nếu câu hỏi ngây thơ. (Bối cảnh: Tôi đang học kinh tế lượng từ cuốn sách "Lý thuyết và phương pháp kinh tế lượng" của Davidson & MacKinnon , và dường như họ không giải thích điều này; Tôi cũng đã xem cuốn sách tối ưu hóa của Luenberger liên quan đến các dự đoán ở cấp độ nâng cao hơn một chút, nhưng không có may mắn).

Giả sử rằng tôi có một chiếu trực giao P với là liên quan ma trận chiếu P . Tôi quan tâm đến việc chiếu từng vectơ trong Rn vào một số không gian con ARn .

Câu hỏi : tại sao nó theo , nghĩa là, là đối xứng? Sách giáo khoa nào tôi có thể nhìn vào kết quả này?P=P PTP


Câu trả lời:


13

Đây là một kết quả cơ bản từ đại số tuyến tính trên các hình chiếu trực giao. Một cách tiếp cận tương đối đơn giản như sau. Nếu u1,,um là vectơ trực giao kéo dài một m chiều không gian con A , và Un×p ma trận với các ui 's như các cột, sau đó

P=UUT.
Điều này xuất phát trực tiếp từ thực tế là phép chiếu trực giao của x lên A có thể được tính theo cơ sở trực giao của A Nó sau trực tiếp từ công thức trên màP2=PPT=P.
i=1muiuiTx.
P2=PPT=P.

Cũng có thể đưa ra một lập luận khác nhau. Nếu là ma trận chiếu cho phép chiếu trực giao, thì theo định nghĩa, với mọi x , y R n P x y - P y . Do đó, 0 = ( P x ) T ( y - P y ) = x T P T ( I - P ) y = x T ( P T - PPx,yRn

PxyPy.

với mọi x , y R n . Điều này cho thấy P T = P T P , từ đâu P = ( P T ) T = ( P T P ) T = P T P = P T .
0=(Px)T(yPy)=xTPT(IP)y=xT(PTPTP)y
x,yRnPT=PTP
P=(PT)T=(PTP)T=PTP=PT.

Cảm ơn cho nhận xét sâu sắc của bạn (s)! Bằng cách nào đó, bài viết trên Wikipedia, trong đó đề cập đến điều gì đó về sự tự điều chỉnh của toán tử chiếu đã ném tôi đi, vì bằng chứng của bạn không quá khó. :) BTW, bạn có một văn bản đại số tuyến tính yêu thích liên quan đến loại công cụ này?
Midiz13

Cuốn sách đại số tuyến tính cơ bản mà tôi biết là tốt nhất không bao gồm điều này. Các tài liệu tham khảo tốt nhất mà tôi biết là những cuốn sách nâng cao về phân tích chức năng. Các tuyến tính đại số thực hiện ngay ngoại hình cuốn sách tốt, nhưng tôi không biết điều đó.
NRH

Một lưu ý: câu trả lời NRH của giả định rằng . Đó là, trường hợp duy nhất trong đó ( P x ) T = x P T (như được yêu cầu trong đẳng thức ( P x ) T ( y - P y ) = x P T ( I - P ) y ) là khi x = x T vì với bất kỳ bản đồ tuyến tính P và vectơ x , ( P x )x=xT(Px)T=xPT(Px)T(yPy)=xPT(IP)yx=xTPx
(Px)T=xTPT.
PTPTP=0

1
x=xTxRnn=1x

2

Một nỗ lực về trực giác hình học ... Hãy nhớ lại rằng:

  1. Một ma trận đối xứng là tự điều chỉnh.
  2. Một sản phẩm vô hướng chỉ được xác định bởi các thành phần trong không gian tuyến tính lẫn nhau (và độc lập với các thành phần trực giao của bất kỳ vectơ nào).

xAyx,AyxyAx,AyAx,y

A


Cảm ơn rất nhiều! Trước khi đọc bình luận của bạn, tôi đã khá bối rối về lý do tại sao tự điều chỉnh là rất quan trọng ở đây. Bây giờ tôi có một số manh mối, cảm ơn!
Midiz13
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.