Khi nói đến cây quyết định, giá trị dự đoán có thể nằm ngoài phạm vi của dữ liệu đào tạo không?
Ví dụ: nếu phạm vi tập dữ liệu huấn luyện của biến mục tiêu là 0-100, khi tôi tạo mô hình của mình và áp dụng nó cho một thứ khác, các giá trị của tôi có thể là -5 không? hay 150?
Cho rằng sự hiểu biết của tôi về hồi quy cây quyết định là nó vẫn là một quy tắc dựa trên - tiến trình trái / phải và ở dưới cùng của cây trong tập huấn luyện, nó không bao giờ có thể nhìn thấy một giá trị ngoài một phạm vi nhất định, nó sẽ không bao giờ có thể dự đoán nó?