KDE cho dữ liệu bị kiểm duyệt

Tôi có một mẫu các quan sát trong đó khoảng các quan sát được kiểm duyệt đúng. Tôi muốn điều chỉnh một công cụ ước tính mật độ hạt nhân cho mẫu này nhưng tôi chưa tìm thấy một phương pháp tiêu chuẩn nào để làm như vậy. Có phương pháp nào được chấp nhận rộng rãi để phù hợp với một KDE khi có các quan sát bị kiểm duyệt không? $30\%$

kernel-smoothing censoring density-estimation

— Hai
nguồn

Hmm, nó tương tự, nhưng không hoàn toàn giống như trong dữ liệu bị thổi phồng . Trong thống kê không gian với dữ liệu bị cắt, bạn có thể cân các điểm gần với ranh giới hơn, nhưng logic đó không dễ dịch sang dữ liệu bị kiểm duyệt ngoài tầm tay.

— Andy W

Bạn có thể mô tả loại vấn đề hoặc trình tự dữ liệu này mô tả?

— DWin

Mật độ hạt nhân ước tính phân phối theo kinh nghiệm , nó không "biết" và "quan tâm" về phân phối cơ bản. Bằng "thực nghiệm", chúng tôi muốn nói ở đây là nó chỉ sử dụng dữ liệu được quan sát và đưa ra các giả định phân phối tối thiểu. Rõ ràng, nếu nó sử dụng dữ liệu được quan sát, nó không thể nói bất cứ điều gì về dữ liệu bị kiểm duyệt, không quan sát được. Nếu bạn nói rằng phân phối bị kiểm duyệt, điều đó có nghĩa là bạn nên có một số khái niệm về phân phối cơ bản, vì vậy bạn nên sử dụng nó để xác định mô hình tham số để ước tính mật độ.

— Tim
nguồn