Phương pháp ước tính mật độ?

Những phương pháp không / bán định lượng nào để ước tính mật độ xác suất từ ​​một mẫu dữ liệu bạn đang sử dụng?

(Vui lòng không bao gồm nhiều hơn một phương pháp cho mỗi câu trả lời)

Các mô hình hỗn hợp Dirichlet Process có thể là phương pháp Bayesian không đối xứng rất linh hoạt cho mô hình mật độ, và cũng có thể được sử dụng làm các khối xây dựng trong các mô hình phức tạp hơn. Chúng thực chất là sự khái quát hóa vô hạn của các mô hình hỗn hợp Gaussian tham số và không yêu cầu chỉ định trước số lượng thành phần trong hỗn hợp.

Các quy trình Gaussian cũng có thể là một cách tiếp cận Bayes không định lượng khác để ước tính mật độ. Xem giấy lấy mẫu mật độ quy trình Gaussian này .

Tôi sử dụng công cụ ước tính mật độ hạt nhân thích ứng của Silverman. xem ví dụ akjtrang trợ giúp

Độ sâu nửa không gian aka lô-lô.

http://www.r-project.org/user-2006/Slides/Mizera.pdf

Một bài báo ngắn hay của Jose Bernardo ở đây đưa ra một phương pháp Bayes hữu ích để ước tính mật độ. Nhưng như với hầu hết mọi thứ Bayes, chi phí tính toán phải được trả cho phương pháp này.