Tên của lỗi tương đối tuyệt đối trung bình với điểm Brier?

Câu hỏi ngày hôm qua Xác định độ chính xác của mô hình ước tính xác suất của sự kiện khiến tôi tò mò về tính điểm xác suất.

Điểm Brier là số đo bình phương trung bình. Liệu hiệu suất lỗi tuyệt đối có nghĩa là

\frac{1}{N} Σ_{Tôi = = 1}^{N} (p r e d Tôi c t Tôi o n_{Tôi} - r e f e r e n c e_{Tôi})^{2}

$\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}(prediction_i - reference_i)^2$

cũng có tên

\frac{1}{N} Σ_{Tôi = = 1}^{N} | p r e d Tôi c t Tôi o n_{Tôi} - r e f e r e n c e_{Tôi} |

$\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}|prediction_i - reference_i|$

— cbeleites hỗ trợ Monica
nguồn

L_{1}

$L_1$

L_{1}

$L_1$

Những thuật ngữ tìm kiếm bạn đã sử dụng? Googling Tôi chủ yếu biết có bao nhiêu điểm khối u khác nhau tồn tại (L1 có nghĩa là sự tham gia của tế bào lympho trong bối cảnh đó) ...

— cbeleites hỗ trợ Monica

Một cái gì đó như "xác suất điểm L1" ... có thể tôi đã may mắn

— Elvis

Hoặc google cố gắng giúp tôi và nghĩ rằng tôi đang tìm kiếm khối u vì đó là những gì tôi làm thường xuyên hơn ... "xác suất gần điểm L1" đã đưa tôi đến bài báo dưới đây.

— cbeleites hỗ trợ Monica

Câu trả lời dường như là: không, vì MAE không dẫn đến quy tắc chấm điểm thích hợp.

Xem Hàm mất mát để ước tính và phân loại xác suất của lớp nhị phân: Cấu trúc và ứng dụng trong đó MAE được thảo luận trong phần "Các mẫu của quy tắc chấm điểm thích hợp".

— cbeleites hỗ trợ Monica
nguồn

@amoeba: Có bạn đây

— cbeleites hỗ trợ Monica