Tại sao chúng ta không sử dụng thay vì VIF?

7

Sau tất cả, chúng tôi tính VIF bằng . VIF bằng tương ứng với là . Đối với tôi, thông tin được cung cấp bởi trở nên tối nghĩa hơn khi tôi áp dụng công thức VIF. Tại sao tôi không thể sử dụng để phát hiện đa cộng tuyến? $1/(1-R_j^2)$ $5$ $R_J^2$ $0.8$ $R_j^2$ $R_j^2$

variance multicollinearity vif

— người dùng105833
nguồn

3

Bạn chắc chắn có thể, có sự tương ứng một-một giữa các giá trị VIF và giá trị .

R^{2}

$R^2$

— JohnK

@JohnK Nhưng tại sao chúng ta lại bận tâm tính toán Vif Then ở vị trí đầu tiên?

— dùng105833

3

(+1) VIF có một cách hiểu : nó liên quan chặt chẽ đến số điều kiện của các phương trình bình thường .

— whuber

2

Bạn làm cho một điểm tốt. Tôi muốn chỉ ra rằng một điều chúng tôi muốn sử dụng VIF là mối quan hệ của nó với lỗi tiêu chuẩn của các ước tính hệ số beta. Chúng ta có thể nói rằng, lỗi tiêu chuẩn là một hàm của MSE (tổng biến thiên xung quanh mô hình), (biến thiên của biến thứ k) và VIF cho biến thứ k . Sẽ là kỳ lạ khi nói, một hàm nghịch đảo của 1 trừ đi hệ số xác định một phần. I E $s^2\left\{X_k\right\}$

s^{2} {b_{k}} = \frac{M S E}{(n - 1) s^{2} {X_{k}}} (V I F_{k})

$s^2\left\{b_k\right\} = \frac{MSE}{(n-1)s^2\left\{X_k\right\}}(VIF_k)$

— jchaykow
nguồn

0

Khi tôi học nó, tôi được cho biết những con số lớn hơn giúp nhận dạng bằng mắt thường dễ dàng hơn. Người hướng dẫn của tôi cũng sử dụng 10 là số bị cắt chứ không phải 5. Vì vậy, nếu bạn có nhiều phép tính VIF trong một ma trận nào đó, bạn sẽ làm tròn đến chữ số và sau đó các số có 2 chữ số = đa tuyến.

Ngoài ra, tôi nghĩ rằng trực giác VIF là chúng ta đang thay đổi các giá trị để tăng theo cấp số nhân thay vì tuyến tính: 0,8, 0,85, 0,90, 0,95 so với 5, 6,66, 10, 20 một lần nữa giúp dễ xác định hơn.

Điều đó đang được nói, vì có ánh xạ 1-1, bạn có thể sử dụng và không có gì thay đổi $R^2$

— Marsenau
nguồn