Tôi đang tìm kiếm mối tương quan giữa các câu trả lời cho các câu hỏi khác nhau trong một cuộc khảo sát ("umm, hãy xem câu trả lời cho câu hỏi 11 có tương quan với câu hỏi 78" không). Tất cả các câu trả lời là phân loại (hầu hết trong số chúng có từ "rất không vui" đến "rất hạnh phúc"), nhưng một số ít có một bộ câu trả lời khác nhau. Hầu hết trong số họ có thể được coi là thứ tự vì vậy hãy xem xét trường hợp này ở đây.
Vì tôi không có quyền truy cập vào chương trình thống kê thương mại, tôi phải sử dụng R.
Tôi đã thử Rattle (gói khai thác dữ liệu phần mềm miễn phí cho R, rất tiện lợi) nhưng tiếc là nó không hỗ trợ dữ liệu phân loại. Một cách hack tôi có thể sử dụng là nhập vào R phiên bản được mã hóa của khảo sát có số (1..5) thay vì "rất không vui" ... "hạnh phúc" và để Rattle tin rằng chúng là dữ liệu số.
Tôi đã suy nghĩ để thực hiện một âm mưu phân tán và có kích thước chấm tỷ lệ với số lượng cho mỗi cặp. Sau một số googling tôi tìm thấy http://www.r-statistic.com/2010/04/correlation-scatter-plot-matrix-for-ordered-c sortical-data / nhưng nó có vẻ rất phức tạp (với tôi).
Tôi không phải là một nhà thống kê (nhưng là một lập trình viên) nhưng đã có một số đọc về vấn đề này và, nếu tôi hiểu chính xác, rho của Spearman sẽ thích hợp ở đây.
Vì vậy, phiên bản ngắn của câu hỏi cho những người vội vàng: có cách nào để nhanh chóng âm mưu rho của Spearman trong R không? Một âm mưu thích hợp hơn với một ma trận các con số vì nó dễ nhìn hơn và cũng có thể được bao gồm trong các tài liệu.
Cảm ơn bạn trước.
PS Tôi đã suy nghĩ một lúc về việc có nên đăng bài này lên trang SO chính hay ở đây không. Sau khi tìm kiếm cả hai trang web cho tương quan R, tôi cảm thấy trang web này phù hợp hơn cho câu hỏi.
