Sự khác biệt giữa MLP (Perceptionron nhiều lớp) và Mạng nơ-ron?

8

Tôi đang tự hỏi về sự khác biệt. Dựa trên sự hiểu biết của tôi, MLP là một loại mạng thần kinh, trong đó chức năng kích hoạt là sigmoid và thuật ngữ lỗi là lỗi entropy chéo (hậu cần). Tìm kiếm sự giúp đỡ, cảm ơn!

neural-networks perceptron

— DQ_happy
nguồn

1

Tôi không chắc chắn 100% nhưng định nghĩa về MLP có vẻ hơi mơ hồ, tôi đã thấy hai thuật ngữ đó được sử dụng thay thế cho nhau, cá nhân tôi luôn sử dụng NN để tránh sự mơ hồ.

— dontloo

1

Bạn nói đúng, MLP là một loại mạng lưới thần kinh.

Có một số loại NN , bạn có thể có NN dựa trên Chức năng cơ sở xuyên tâm với chiến lược giao phối mềm chẳng hạn. Bạn có thể sử dụng chiến lược máy ủy ban để hình thành NN ...

— tupan
nguồn

Cảm ơn! Và tôi tự hỏi nếu MLP là NN có chức năng kích hoạt là sigmoid, và thuật ngữ lỗi là lỗi entropy chéo (hậu cần)?

— DQ_happy

Có, bạn cần sử dụng sigmoid làm các hàm kích hoạt, bởi vì không có cách nào để sử dụng độ dốc gradient trong các lớp ẩn nếu bạn sử dụng hàm tuyến tính làm hàm kích hoạt. Bạn cần sử dụng các dẫn xuất và một khi bạn sử dụng nó trong một hàm tuyến tính, kết quả sẽ luôn là 0 ... Tôi không hiểu câu hỏi về entropy chéo của bạn

— tupan

0

Perceptionron nhiều lớp là một mô hình của mạng lưới thần kinh (NN). Có một số mô hình khác bao gồm NN tái phát và mạng cơ sở xuyên tâm. Để biết giới thiệu về các mô hình khác nhau và để hiểu được chúng khác nhau như thế nào, hãy kiểm tra liên kết này .

— Bờ biển
nguồn

2

Vui lòng giải thích những gì liên kết nói và trích dẫn những phần có liên quan nhất. Nếu có thể, hãy cố gắng đưa ra một tham chiếu thích hợp - hoặc ít nhất là đủ thông tin mà thông tin có thể được tìm thấy lại nếu liên kết di chuyển.

— Glen_b -Reinstate Monica

0

MLP là mạng chuyển tiếp thức ăn được kết nối đầy đủ. Cụ thể là CNN được kết nối một phần, RNN có vòng phản hồi không phải là MLP.

— Fakrudeen
nguồn