Câu hỏi được gắn thẻ «perceptron»

Tôi sẽ thông qua bài giảng Andrew Ng của ghi chú trên Machine Learning. Các ghi chú giới thiệu cho chúng ta về hồi quy logistic và sau đó là perceptron. Trong khi mô tả Perceptron, các ghi chú nói rằng chúng ta chỉ thay đổi định nghĩa của hàm …

30 regression  machine-learning  self-study  logistic  perceptron 

Về cơ bản, câu hỏi của tôi là trong Perceptionron đa lớp, perceptron được sử dụng với chức năng kích hoạt sigmoid. Vì vậy, trong quy tắc cập nhật được tính nhưy^y^\hat{y} y^=11+exp(−wTxi)y^=11+exp⁡(−wTxi)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)} Perceptron "sigmoid" này khác với hồi quy logistic như thế nào? Tôi có thể nói …

21 logistic  classification  neural-networks  gradient-descent  perceptron 

Đây là một câu hỏi về thuật ngữ. Đôi khi tôi thấy mọi người gọi các mạng lưới thần kinh sâu là "tri giác đa tầng", tại sao lại như vậy? Một perceptron, tôi đã được dạy, là một bộ phân loại một lớp (hoặc biến hồi quy) với đầu …

16 neural-networks  perceptron 

Tôi đã thử nghiệm một chút với các triển khai Perceptron khác nhau và muốn chắc chắn rằng tôi có hiểu đúng "các lần lặp" không. Quy tắc tri giác ban đầu của Rosenblatt Theo như tôi hiểu, trong thuật toán tri giác cổ điển của Rosenblatt, các trọng số …

15 optimization  gradient-descent  perceptron 

Có sự khác biệt nào giữa các thuật ngữ "mạng lưới thần kinh" và "perceptron" không?

12 machine-learning  neural-networks  terminology  perceptron 

Tôi đang cố gắng vạch ra ranh giới quyết định của thuật toán perceptron và tôi thực sự bối rối về một vài điều. Các thể hiện đầu vào của tôi ở dạng , về cơ bản là một thể hiện đầu vào 2D ( và ) và giá trị …

11 machine-learning  neural-networks  python  decision-theory  perceptron 

Các vấn đề phân loại với các ranh giới phi tuyến có thể được giải quyết bằng một tri giác đơn giản . Mã R sau đây dành cho mục đích minh họa và dựa trên ví dụ này trong Python): nonlin <- function(x, deriv = F) { if (deriv) …

10 r  neural-networks  svm  kernel-trick  perceptron 

Tôi đang tự hỏi về sự khác biệt. Dựa trên sự hiểu biết của tôi, MLP là một loại mạng thần kinh, trong đó chức năng kích hoạt là sigmoid và thuật ngữ lỗi là lỗi entropy chéo (hậu cần). Tìm kiếm sự giúp đỡ, cảm ơn!

8 neural-networks  perceptron 

Tôi hiểu rằng mạng nơ ron chức năng cơ sở xuyên tâm (RBF) thường có 1 lớp ẩn và nó khác với một tri giác đa lớp (MLP) thông qua các chức năng kích hoạt và kết hợp giữa các thứ khác, nhưng làm thế nào để tôi quyết định …

7 machine-learning  neural-networks  perceptron  rbf-network