Sử dụng lệnh drop1 trong R và AIC

Trong khi sử dụng lệnh drop1 trong R để xây dựng mô hình, người ta nói rằng biến có giá trị AIC thấp nhất phải được loại bỏ. Điều gì có thể là lý do cho cùng? Tôi biết AIC nói về mất thông tin và giá trị AIC thấp hơn là tốt hơn, nhưng việc bỏ một biến có AIC thấp dường như phản tác dụng trực quan. Ai đó có thể vui lòng giải thích lý do để làm như vậy?

AIC đã cho từ drop1liên quan đến toàn bộ mô hình - không phải là một biến, do đó, đầu ra cho bạn biết biến nào cần loại bỏ để mang lại mô hình có AIC thấp nhất. Ví dụ: với bộ dữ liệu tích hợpswiss

lm1 <- lm(Fertility ~ ., data = swiss)
drop1(lm1, test = "F")  # So called 'type II' anova

Single term deletions

Model:
Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + 
    Infant.Mortality
                 Df Sum of Sq    RSS    AIC F value    Pr(>F)    
<none>                        2105.0 190.69                      
Agriculture       1    307.72 2412.8 195.10  5.9934  0.018727 *  
Examination       1     53.03 2158.1 189.86  1.0328  0.315462    
Education         1   1162.56 3267.6 209.36 22.6432 2.431e-05 ***
Catholic          1    447.71 2552.8 197.75  8.7200  0.005190 ** 
Infant.Mortality  1    408.75 2513.8 197.03  7.9612  0.007336 ** 
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Ở đây, việc loại bỏ Examinationsẽ mang lại mô hình với AIC thấp nhất

Trên một lưu ý liên quan, mặc dù có thể sử dụng AIC tốt hơn giá trị p, nhưng việc sử dụng bất kỳ thuật toán chọn mô hình tự động nào được coi là thực hành xấu: Thuật toán để chọn mô hình tự động