Dự đoán hồi quy lượng tử

Tôi quan tâm đến việc sử dụng hồi quy lượng tử cho một số mô hình của mình, nhưng muốn có một số giải thích rõ ràng về những gì tôi có thể đạt được bằng phương pháp này. Tôi hiểu rằng tôi có thể có được một phân tích mạnh mẽ hơn về mối quan hệ IV / DV , đặc biệt là khi phải đối mặt với các ngoại lệ và tính không đồng nhất, nhưng trong trường hợp của tôi, trọng tâm là dự đoán.

Đặc biệt, tôi quan tâm đến việc cải thiện sự phù hợp của các mô hình của mình, mà không cần dùng đến các mô hình phi tuyến tính phức tạp hơn, hoặc thậm chí là hồi quy tuyến tính từng phần. Theo dự đoán, có thể chọn lượng tử kết quả xác suất cao nhất dựa trên giá trị của các yếu tố dự đoán không? Nói cách khác, có thể xác định từng xác suất lượng tử kết quả dự đoán, dựa trên giá trị của các yếu tố dự đoán không?

Phía bên phải của một mô hình trong hồi quy lượng tử có cùng cấu trúc và các loại giả định như các mô hình hồi quy khác như OLS. Sự khác biệt chính với hồi quy lượng tử là người ta dự đoán trực tiếp các lượng tử phân phối điều kiện trên X mà không dùng đến các thao tác phân phối tham số (ví dụ: ˉ x ± 1,96 s ) và rằng không có hình dạng phân phối nào của phần dư được giả sử ngoài việc giả định rằng Y là một biến liên tục.$Y$$X$$\bar{x} \pm 1.96s$$Y$

Hồi quy lượng tử là về dự đoán lượng tử của biến phụ thuộc. Trong hồi quy "thường xuyên", chúng tôi dự đoán giá trị trung bình của DV. Nhưng lãi suất có thể là ở các phần khác của DV. Ví dụ: Bạn có thể quan tâm đến việc dự đoán em bé sơ sinh nào sẽ rất nhẹ, bài hát nào sẽ đặc biệt phổ biến hoặc khách hàng nào sẽ mua hàng tấn thứ.

Tôi đã viết một bài báo về nó cho NESUG năm ngoái.