Hướng dẫn thực hành PCA với dữ liệu

Tìm kiếm trên internet cho PCA hướng dẫn cho hàng ngàn kết quả (thậm chí cả video). Nhiều hướng dẫn rất tốt. Nhưng tôi không thể tìm thấy bất kỳ ví dụ thực tế nào trong đó PCA được giải thích bằng cách sử dụng một số bộ dữ liệu mà tôi có thể sử dụng để trình diễn. Tôi cần một hướng dẫn cung cấp một số tập dữ liệu nhỏ, dễ vẽ (không phải 10000 dòng dữ liệu với 100 chiều) trước và sau khi phân tích PCA và có thể chứng minh rõ ràng sự khác biệt / kết quả. (Tôi nghĩ rằng một ví dụ thực tế từng bước với dữ liệu có khoảng 100 dòng và 3 chiều sẽ rất tuyệt).

Bạn có gợi ý nào không??

Simon Jackman có một ví dụ hướng dẫn tốt đẹp (PDF) về PCA đang hoạt động bằng cách sử dụng trường hợp tái tạo hình ảnh. Ông sử dụng hình ảnh nổi tiếng của Nixon gặp Elvis . Đó là niềm vui và cũng phục vụ để thúc đẩy ý tưởng giảm kích thước một cách trực quan. Mã anh ta sử dụng được hiển thị trong tệp PDF.

Nếu bạn đã quen thuộc với R, thì http://yatani.jp/HCIstats/PCA này có thể hữu ích như một hướng dẫn cơ bản. Chỉ có điều là bạn cần phải tự làm cốt truyện. Hướng dẫn không hiển thị các ô.

người bạn của tôi đã nói chuyện về nó vài tuần trước, các slide (với dữ liệu nhỏ) và mã R ở đây: http://www.bimcore.emory.edu/bbseries/