Tôi đang thực hiện hồi quy tuyến tính trên dữ liệu thành phần bằng cách sử dụng chuyển đổi tỷ lệ log với dữ liệu điều tra dân số. Các IV là thành phần (tổng số phần trăm đến 100). DV là không thành phần và liên tục.
Các kết quả alr và clr dễ dàng được giải thích hơn. Tất cả đều sản xuất cùng một biện pháp phù hợp. Tôi có xu hướng đi với alr (hoặc clr). Aitchison mô tả ilr là phương pháp "toán học thuần túy", nhưng khán giả của tôi không phải là nhà thống kê hay nhà toán học.
Nếu mục tiêu của tôi chỉ là truyền đạt cái nhìn sâu sắc từ phân tích, tại sao tôi phải đi theo cách tiếp cận ilr (với số dư) khó khăn hơn nhiều?
Tôi đã đọc rất nhiều nghiên cứu của Aitchison, Juan Jose EgozTHER và Vera Pawlosky-Glahn nhưng không muốn tranh luận.
m - 1?