So sánh sự phù hợp của mô hình với phản ứng biến đổi và không được truyền

Tôi muốn so sánh dữ liệu tỷ lệ giữa ba nhóm khác nhau, ví dụ:

 ID Group Prop.Nitrogen
 1    A     0.89
 2    A     0.85
 3    B     0.92
 4    B     0.97

Theo dõi Wharton và Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Tôi mặc dù tôi sẽ xem liệu những dữ liệu này sẽ được xử lý tốt hơn bằng cách sử dụng một logit được chuyển đổi.

Khi tôi xem xét các sơ đồ chẩn đoán cho các mô hình tuyến tính trên dữ liệu được chuyển đổi và không được chuyển đổi, chúng trông rất giống nhau mà không có vấn đề rõ ràng và chỉ có sự khác biệt nhỏ trong các tham số ước tính. Tuy nhiên, tôi vẫn muốn có thể nói điều gì đó về việc mô hình phù hợp với các phiên bản dữ liệu được chuyển đổi và chưa được dịch như thế nào - Tôi biết rằng tôi không thể so sánh trực tiếp các giá trị AIC. Có một sự điều chỉnh và tôi có thể thực hiện để kiểm tra điều này? Hay tôi nên thực hiện một cách tiếp cận khác?

data-transformation aic fitting

— david w
nguồn

Bạn có thể muốn thử chuyển đổi Box-Cox ( boxcox()trong thư viện MASS), mặc dù tôi không chắc liệu nó có thể xử lý các biến đổi logit hay không.

— Marius

@Marius: để làm rõ, bạn đang đề xuất boxcox()về dữ liệu thô, hoặc trên dữ liệu được chuyển đổi?

— Michelle

Điều gì về việc chuyển đổi dữ liệu và các giá trị được trang bị sang thang đo liên quan đến chủ đề (vì vậy bạn sẽ có một thang đo thống nhất) và sau đó tính AIC cho tất cả các mô hình cạnh tranh mà bạn có? Bạn sẽ phải tính toán các giá trị AIC theo cách thủ công cho các mô hình ban đầu phù hợp ở quy mô khác nhưng tôi không nghĩ rằng đây có thể là một vấn đề.

— Richard Hardy

Kinh nghiệm của tôi với dữ liệu được chuyển đổi cho thấy rằng mối tương quan được cải thiện sau khi chuyển đổi cũng như tính đồng nhất và / hoặc tính quy tắc, mặc dù chúng không nhất thiết phải tối ưu cho bất kỳ chuyển đổi nào. Một câu trả lời đơn giản có thể là tính toán các hệ số tương quan giữa hai mô hình và các bộ dữ liệu tương ứng của chúng. Người ta thậm chí có thể kiểm tra tầm quan trọng của sự khác biệt của các hệ số tương quan. Các thử nghiệm về tính đồng nhất và loại hàm mật độ của phần dư cũng có thể đưa ra một phương tiện để đánh giá chúng.

— Carl
nguồn