Tại sao jitter giá trị liên tục trong một scatterplot?

Tôi đang sử dụng Orange Canvas và tôi đã tạo ra một âm mưu phân tán. Tôi có khả năng làm biến đổi các biến liên tục nhưng tôi thực sự không biết tại sao tôi lại làm vậy.

Ý tưởng đằng sau sự hốt hoảng là gì?

data-visualization scatterplot

— Pierre
nguồn

Để đối phó với việc in đè và do đó tạo ấn tượng thị giác ít gây hiểu lầm hơn. Nếu bạn chỉ có một vài điểm bạn không cần phải làm điều đó.

— mdewey

Để biết ví dụ cụ thể về jittering giúp xem các mẫu trong dữ liệu, hãy xem câu trả lời của tôi ở đây: Làm cách nào để trích xuất thông tin từ ma trận phân tán khi bạn có N lớn, dữ liệu rời rạc và nhiều biến?

— gung - Phục hồi Monica

Bài này giải thích nó tốt.

Thông thường khi bạn có nhiều điểm chồng chéo, khó có thể hiểu được mật độ của chúng. Hai nghìn điểm tại (1, 1) xuất hiện giống như một điểm tại (1, 1). Thêm một số jitter biến các điểm chồng chéo thành một vết bẩn và làm cho mật độ của các điểm rõ ràng.

— Dex Groves
nguồn

Không phải là về dữ liệu rời rạc, trong khi câu hỏi hỏi rõ ràng về dữ liệu liên tục?

— amip nói rằng Phục hồi lại

Thêm vào những gì @amoeba nói câu trả lời này là chính xác khi bạn thêm rằng dữ liệu liên tục chúng tôi xử lý được làm tròn do độ chính xác của phép đo và do đó xảy ra sự cố như mô tả ở trên.

— Tim