Làm thế nào để giải thích cốt truyện cv.glmnet ()?

Tôi đã thực hiện Lasso và sau đó xác nhận chéo một lần

cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) 

Khi tôi vẽ cv tôi nhận được như sau:

Tôi cũng nhận thấy rằng tôi nhận được 2 lambdas khác nhau: lambda.minvàlambda.1se

• Sự khác biệt giữa những lambdas là gì?
• Tôi có thể hiểu gì từ cốt truyện trên nói chung (các khoảng tin cậy này là gì, hai đường chấm chấm v.v.) là gì?

Nếu tôi thay đổi để nfolds=10thực hiện xác nhận 10 lần, tôi sẽ nhận được lambda.1secác hệ số khác nhau và khác nhau cho lambda này. Dựa trên tiêu chí nào tôi có thể chọn tốt nhất cho tôi?

Đây không thực sự là về thống kê, chỉ cần đọc tài liệu.

• $\lambda$$\lambda$$\lambda_{\min}$$\lambda_{1se}$$\lambda$$\lambda_{\min}$$\lambda_{1se}$$\lambda$
• Khoảng tin cậy biểu thị ước tính lỗi cho số liệu tổn thất (dấu chấm màu đỏ). Họ được tính toán bằng CV. Các đường thẳng đứng hiển thị vị trí của và . Các con số trên đầu là số lượng ước tính hệ số khác không.$\lambda_{\min}$$\lambda_{1se}$