Ý nghĩa thực tế của alpha trong GLM với gia đình gamma là gì?

Tôi đang lắp một số mô hình của mẫu ..

glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log")

.. và đang tìm cách để so sánh các mô hình thu được cho các biến khác nhau. Tôi tự hỏi nếu giá trị alpha là sử dụng thực tế?

Đối với ba ô bên dưới các giá trị alpha là 17,85, 9.03 và 6,27. Những giá trị này có chứa bất kỳ thông tin nào giúp tôi diễn giải dữ liệu của mình hoặc so sánh các biến khác nhau không?

generalized-linear-model gamma-distribution

Tôi đã giả sử bởi alpha rằng bạn có nghĩa là tham số hình dạng của gamma; bạn có thể làm rõ liệu bạn có nghĩa là điều đó hay điều gì khác không (chẳng hạn như việc chặn trong mô hình của bạn có nghĩa là gì)

— Glen_b -Reinstate Monica

vâng, tôi có nghĩa là tham số hình dạng!

Các giá trị của tham số alpha của gamma mô tả hình dạng của phân phối tại bất kỳ giá trị IV đã cho nào (về cơ bản đưa ra ý tưởng về phân phối có điều kiện như thế nào - càng nhỏ , càng lệch) $\alpha$

Trong GLM, nó không thay đổi ý nghĩa ...

... vì vậy nó không có tác động đến các đường cong được trang bị trong các ô của bạn; nó chỉ mô tả hình dạng của phân phối về giá trị trung bình.

Độ dốc của độ dốc của các đường cong trong ô của bạn được xác định bởi hệ số IV của bạn. Bạn có thể thấy nó được hướng dẫn để xem xét các ô của bạn (của dữ liệu và mô hình được trang bị) trên thang đo nhật ký.

— Glen_b -Reinstate Monica
nguồn

Vâng, tôi hiểu điều đó, nhưng tôi có thể suy ra điều gì? Ví dụ, có hợp lệ không khi nói rằng giá trị càng cao thì sự suy giảm của các giá trị y càng thấp đối với các giá trị x thấp? Hoặc, đối với các giá trị alpha nhỏ, có một bước ngoặt ít đột ngột hơn giữa y cao / thấp x và thấp y / cao x?

Xem bản chỉnh sửa của tôi ở trên ...

— Glen_b -Reinstate Monica