Triển khai Python
Tôi đã viết một triển khai python bằng cách sử dụng numpy. Bạn có thể tìm thấy mã ở đây , bạn có thể tìm thấy nhiều thông tin hơn trong chuỗi doc trong mã.
Và đây là một cái khác (không phải bởi tôi). Notebook này cung cấp một triển khai Python cho thử nghiệm 2D KS với 2 mẫu. Các .py
tập tin có thể được tải về ở đây . Mã dường như là một bản dịch C
mã thẳng , hiệu quả có thể là một vấn đề nếu kích thước mẫu lớn.
Tuy nhiên, tốt hơn hết bạn nên kiểm tra mã (bất kể là mã nào) với giấy tờ / sách gốc trước khi sử dụng. Việc triển khai python của thử nghiệm KS 2d được kiểm tra ít hơn nhiều so với các thử nghiệm trong R.
Thêm thông tin
Thuật toán được phát triển đầu tiên trong hai bài báo (như tôi thấy)
Một giới thiệu tốt đẹp và việc C
thực hiện có thể được tìm thấy trong
Đây là một bài đăng có tiêu đề Hãy xem thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov cũng liên quan đến chủ đề này, bạn có thể muốn xem qua. Nó khuyến khích sử dụng phương pháp lấy mẫu lại để đánh giá giá trị p với khoảng cách KS đã cho.