Tại sao chúng ta không thể tin vào trực giác của mình với xác suất?


10

Nếu có một trường hợp điều này trở nên rõ ràng là với vấn đề Monty Hall. Ngay cả Paul Erdos vĩ đại cũng bị lừa bởi vấn đề này. Câu hỏi của tôi có thể khó trả lời là về khả năng chúng ta có thể tự tin về câu trả lời đến mức nào, chúng ta có thể đưa ra một lập luận trực quan và lại rất sai. Luật Benford về các chữ số đầu tiên và nghịch lý thời gian chờ đợi là những ví dụ nổi tiếng khác như thế này.


tốt, vấn đề Monty Hall dường như là một tình huống mà mọi người nghĩ, một tiên nghiệm, rằng bất cứ khi nào có hai kết quả có thể xảy ra, chúng đều có khả năng như nhau. Một ví dụ khác là khái niệm rằng một kết quả là "do" trong một chuỗi các thử nghiệm độc lập. Trong mọi trường hợp, tôi không chắc những ngụy biện mà bạn đề cập đến là thuộc tính của xác suất (re: "đó là gì về xác suất ...") nhưng đơn giản hơn là những sự đơn giản hóa không tự nguyện mà mọi người thực hiện.
Macro

4
Chúng ta có thể tin vào trực giác của mình, nhưng chúng ta cần luyện tập để có trực giác đúng.
Stéphane Laurent

4
Một số trực giác sai lầm của chúng tôi là do heuristic và các khái niệm liên quan. Xem rất nhiều công việc của Kahnemann và Tversky. Một số heuristic có ý nghĩa, tiến hóa.
Peter Flom - Tái lập Monica

2
Theo nguyên tắc chung, và nó được minh họa trong bài toán Monty Hall, có vẻ như hầu hết các lỗi xác suất được thực hiện do sai lầm trong các thuộc tính có điều kiện, hoặc, thường bỏ qua điều kiện hoàn toàn.
Gschneider

@Gschneider Tôi nghĩ bạn đánh vào đầu đinh.
Michael R. Chernick

Câu trả lời:


7

Có hai cách tiếp cận chính để hiểu câu hỏi này. Đầu tiên (và tôi tin rằng thành công nhất) là tài liệu về xu hướng nhận thức (xem liên kết LessWrong này ).

Phần lớn đã được viết về chủ đề này và nó sẽ quá tự phụ để tóm tắt nó ở đây. Nói chung, điều này chỉ có nghĩa là con người bộ máy nhận thức được ban tặng thông qua quá trình tiến hóa sử dụng rất nhiều phương pháp phỏng đoán và lối tắt để đưa ra quyết định sinh tồn hiệu quả hơn. Những quyết định sinh tồn này chủ yếu được áp dụng cho môi trường tổ tiên mà chúng ta hiếm khi phải đối mặt nữa, và do đó tần suất chúng ta phải đối mặt với các tình huống mà các heuristic của chúng ta thất bại có thể sẽ tăng lên.

Con người, ví dụ, rất giỏi trong việc tạo ra niềm tin. Nếu đặt ra một niềm tin mới tốn rất ít, nhưng việc không sử dụng một niềm tin sẽ dẫn đến sự sống còn có chi phí cao (ngay cả khi niềm tin nói chung là không chính xác), thì người ta sẽ thấy rất nhiều sự hợp lý hóa và rào cản bằng chứng thấp để tin mệnh đề (đó là những gì chúng ta thấy với con người). Bạn cũng có được các hành vi như xác suất khớp với lý do tương tự.

Người ta có thể tiếp tục mô tả tất cả những cách hấp dẫn mà chúng ta đi chệch khỏi việc ra quyết định cực đoan. Kiểm tra cuốn sách gần đây của Kahneman Suy nghĩ, nhanh và chậm và cuốn sách của Dan Ariely có thể dự đoán được cho các tài khoản phổ biến, dễ đọc với nhiều ví dụ. Tôi khuyên bạn nên đọc một số trình tự tại LessWrong để thảo luận nhiều hơn về khuynh hướng nhận thức và rất nhiều đánh giá tài liệu học thuật thú vị về các bước người ta có thể thực hiện để tránh những sai lệch này trong một số trường hợp nhất định.

Cách tiếp cận khác cho vấn đề này là (tôi nghĩ) khó khăn hơn nhiều. Đây là khái niệm cho rằng xác suất tự nó không phải là lý thuyết chuẩn tắc chính xác để đối phó với sự không chắc chắn. Bây giờ tôi không có thời gian để chú thích một số nguồn cho việc này, nhưng tôi sẽ cập nhật câu trả lời của mình sau với một số thảo luận về quan điểm này.


1
Ai đó đã đánh giá thấp tôi về câu hỏi này. Tôi muốn biết tại sao?
Michael R. Chernick

Đó không phải là tôi. Tôi đoán là họ nghĩ rằng nó không phù hợp với hướng dẫn FAQ. Có lẽ họ nghĩ rằng nó không có câu trả lời đủ cụ thể hoặc nó không liên quan cụ thể đến thống kê. Tôi nghĩ đó là một câu hỏi hay và tôi không biết tại sao ai đó lại đánh giá thấp.
ely

1
Cảm ơn đã giải thích. Tôi đã không cố gắng chỉ tay. Hai người đã bỏ phiếu cho tôi cho câu hỏi. Tôi nghĩ rằng trang web này nên tập trung nhiều hơn vào việc đặt câu hỏi tốt và đưa ra câu trả lời tốt. Tôi thấy một sự cố định như vậy với các quy tắc.
Michael R. Chernick

2
Tôi đồng ý và tôi nghĩ rằng nó áp dụng chung trên một số trang web trao đổi ngăn xếp. Người điều hành đôi khi sử dụng quá nhiều năng lượng để đóng một câu hỏi. Ngay cả khi nhiều người bỏ phiếu, nó thường chỉ thu hút sự chú ý tiêu cực của 3-4 người điều hành để đóng câu hỏi. Tôi nghĩ rằng các câu hỏi nên vô tội cho đến khi được chứng minh là có tội, có thể nói, và một cuộc thảo luận dài, rút ​​ra trên các trang web meta nên được yêu cầu, với hàng tấn phiếu bầu để đóng, trước khi câu hỏi có thể được đóng lại. Phiếu bầu của người dùng tự nhiên loại bỏ các câu hỏi xấu, vì vậy không có nguy cơ thực sự của quá nhiều câu hỏi "rác".
ely

Câu trả lời tốt đẹp. Tôi quan tâm đến cách tiếp cận thứ hai mà bạn đề cập: ví dụ tôi nhận thức được công việc của Ken Binmore (trong số những người khác) về những thiếu sót của lý thuyết quyết định Bayes trong "thế giới rộng lớn". Tôi tò mò về các nguồn khác về điều đó; nếu bạn biết bất cứ điều gì sẽ là tuyệt vời nếu bạn có thể cập nhật câu trả lời của bạn!
matteo
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.