Có một phương pháp để xây dựng các cây quyết định có tính đến các yếu tố dự đoán có cấu trúc / phân cấp / đa cấp không?

Có một phương pháp để xây dựng các cây quyết định có tính đến các yếu tố dự đoán có cấu trúc / phân cấp / đa cấp, cho phép tôi áp đặt kiến ​​thức về miền hoặc các ràng buộc đối với các tương tác chẳng hạn?

Nếu bạn có phản hồi số liệu, có cây RE-EM của Sela và Simonoff (Machine Learning, 86, 169-207). Gói R được gọi REEMtree. Nó được dành cho dữ liệu bảng điều khiển với các hiệu ứng ngẫu nhiên, nhưng bạn cũng có thể sử dụng nó cho các dữ liệu đa cấp / lồng nhau phân cấp khác.

Nếu bạn ổn với việc bao gồm chuyên môn về miền trong một mô hình hiệu ứng cố định, bạn cũng có thể sử dụng phân chia đệ quy dựa trên mô hình với party::mobhàm.