Nếu tôi khớp dữ liệu của mình với một cái gì đó như lm(y~a*b), trong cú pháp R, trong đó alà biến nhị phân và blà biến số, thì a:bthuật ngữ tương tác là sự khác biệt giữa độ dốc y~bat a= 0 và at a= 1.
Bây giờ, hãy nói mối quan hệ giữa yvà blà curvilinear. Nếu bây giờ tôi phù hợp lm(y~a*poly(b,2)), thì a:poly(b,2)1sự thay đổi về y~bđiều kiện ở cấp độ anhư trên và a:poly(b,2)2là sự thay đổi về y~b^2điều kiện ở cấp độ a. Phải mất một số thao tác bằng tay, nhưng nếu một trong hai hệ số tương tác đó khác biệt đáng kể so với số không, tôi có thể lập luận rằng điều đó có nghĩa là akhông chỉ ảnh hưởng đến sự dịch chuyển dọc ymà còn cả vị trí của đỉnh và độ dốc của đường tiếp cận với đỉnh của y~b+b^2đường cong.
Nếu tôi phù hợp lm(y~a*bs(b,df=3))thì sao? Làm thế nào để giải thích a:bs(b,df=3)1, a:bs(b,df=3)2và a:bs(b,df=3)3thuật ngữ? Đây có phải là các chuyển vị dọc của ytừ spline được quy cho atại mỗi trong ba phân đoạn không?