Tài liệu tham khảo cho


11

Trong câu trả lời của mình cho câu hỏi trước đây của tôi, @Erik P. đưa ra biểu thức trong đó là mức độ tổn thương dư thừa của phân phối. Một tham chiếu đến mục Wikipedia về phân phối phương sai mẫu được đưa ra, nhưng trang wikipedia nói "cần dẫn nguồn".κ

Var[s2]=σ4(2n1+κn),
κ

Câu hỏi chính của tôi là, có một tài liệu tham khảo cho công thức này? Có phải là 'tầm thường' để rút ra, và nếu vậy, nó có thể được tìm thấy trong sách giáo khoa không? (@Erik P. không thể tìm thấy nó trong thống kê toán học và phân tích dữ liệu cũng như tôi trong suy luận thống kê của Casella và Berger . Mặc dù chủ đề được đề cập.

Sẽ rất tốt nếu có một tài liệu tham khảo trong sách giáo khoa, nhưng thậm chí còn hữu ích hơn khi có một tài liệu tham khảo chính (the).

(Một câu hỏi liên quan là: Phân phối phương sai của mẫu từ phân phối chưa biết là gì? )

Cập nhật : @cardinal đã chỉ ra một phương trình khác trên math.SE : trong đó là thời điểm trung tâm thứ tư. L4

Var(S2)=μ4nσ4(n3)n(n1)
μ4

Có một số cách để sắp xếp lại các phương trình và giải quyết hai, hoặc là phương trình trong tiêu đề sai?


1
Tôi không nghĩ rằng công thức đó là chính xác.
Đức hồng y


câu hỏi liên quan đã được hỏi bởi @ byron-schmuland
Abe

2
Tôi nghĩ bạn có nghĩa là trả lời , không hỏi . Công thức được đưa ra trong câu hỏi này là không chính xác; như câu trả lời của Byron chứng minh độc đáo. :)
Đức hồng y

Thật không may, ping như vậy không hoạt động trừ khi anh ấy đã tham gia vào dòng bình luận. :( (Có vẻ như anh ấy đã chú ý sau bình luận mà bạn đã đăng trên câu hỏi trên trang web toán học.) Chúc mừng.
Hồng y

Câu trả lời:


13

Nguồn: Giới thiệu về Lý thuyết Thống kê , Tâm trạng, Graybill, Boes, Ấn bản thứ 3, 1974, tr. 229.

κ

Chúng tôi có, từ MGB:

Var[S2]=1n(μ4n3n1σ4)

μ4=(κ+3)σ4

=1n(κσ4+n1n13σ4n3n1σ4)=σ4(κn+3(n1)(n3)n(n1))=σ4(κn+2n1)


2
(+1) Gần 40 năm kể từ phiên bản cuối cùng, MGB vẫn là phần giới thiệu / trung gian tốt nhất cho môn toán. Thật xấu hổ vì nó đã không còn được in trong thế giới phương Tây quá lâu.
Đức hồng y

Tôi tìm thấy một bản pdf của MGD , nhưng không có trích dẫn nào cho bằng chứng ban đầu. Cái nào cũng được, nhưng sẽ rất tuyệt nếu biết tìm nó ở đâu.
Abe

Nguồn gốc thực tế của kết quả không phải ở MGB, mà là chúng tôi đã chuyển sang vấn đề 5 (b) trên trang 266.
Đức hồng y

Đúng, không phải tất cả các câu đều đi kèm với bằng chứng, nhưng ít nhất câu này có trong văn bản, không bị bỏ qua một câu hỏi và có một phác thảo về cách tiếp cận bằng chứng trên p. 230.
jbowman

1
@Abe: Bạn gần như chắc chắn sẽ không tìm thấy tài liệu tham khảo "gốc" cho việc này. Nó không phải là loại kết quả "có thể xuất bản" độc lập được tìm thấy trong các tạp chí học thuật. Nó chỉ đơn giản là một phép tính (khá tẻ nhạt) theo các tính chất cơ bản của kỳ vọng toán học. Trích dẫn một cuốn sách giáo khoa như MGB là hoàn toàn hợp lý và chấp nhận được.
Đức hồng y

9

Không rõ liệu điều này có phù hợp với nhu cầu của bạn để tham khảo dứt khoát hay không, nhưng câu hỏi này xuất hiện trong các bài tập của Casella và Berger:

(trang 364, bài tập 7.45 b):

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Θ2Θ4σ2κ

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Đây là tương đương với phương trình được đưa ra trong một câu trả lời trên math.SE :

Var(S2)=μ4nσ4(n3)n(n1)


Điều thú vị là liên kết của bạn và liên kết của tôi (trong các nhận xét cho OP) khác nhau, nhưng chỉ đến cùng một địa điểm.
Đức hồng y

2
@cardinal - Tôi vừa sao chép từ OP - nhưng các chữ số cuối cùng là id người dùng của người sao chép liên kết, ví dụ: liên kết của tôi sẽ là math.stackexchange.com/a/73080/3733
David LeBauer

Aha! (+1) Tôi không nhận thấy rằng phần cuối của liên kết là id của chính mình! Cảm ơn đã chỉ ra rằng. Chúng ta đang bị theo dõi ...
hồng y

thật tốt khi có một tài liệu tham khảo đáng tin cậy, nhưng vẫn tốt để theo dõi bản gốc. +1 để xem qua các bài tập.
Abe

@cardinal một lời biện minh cho / sử dụng theo dõi là các huy hiệu để chia sẻ liên kết (phát thanh viên, trợ lý, nhà báo)
David LeBauer
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.