Giải thích Bayesian, MDL hoặc ML của xác nhận chéo?

Có bất kỳ giải thích Bayesian, ML hoặc MDL nào về xác nhận chéo không? Tôi có thể diễn giải xác nhận chéo là thực hiện cập nhật đúng trên một chế tạo cụ thể trước đó không?

bayesian cross-validation maximum-likelihood

— Arthur B.
nguồn

aic về cơ bản là để lại một cv. bic về cơ bản là tuần tự cv (dự báo trước một bước). bạn muốn nói đến loại cv nào?

— xác suất

Xác thực chéo nhằm mục đích ước tính không thiên vị về rủi ro (còn gọi là Lỗi kiểm tra hoặc Lỗi dự đoán). Trong trường hợp hàm mất mát của bạn, trừ khả năng nhật ký (tổng quát), sau đó xác thực chéo sẽ trả về khả năng nhật ký dự kiến của mô hình của bạn. Điều tương tự giữ nếu chức năng mất của bạn có một động lực Bayes.

MDL cũng nhằm mục đích ước tính không thiên vị về rủi ro. Do đó, đây là một cách tiếp cận phân tích cho những gì CV thực hiện tính toán.

Xem Phần 7.2 trong các yếu tố của học thống kê .

— JohnRos
nguồn